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android - 在手机硬件上运行机器学习模型的可行性?

转载 作者:行者123 更新时间:2023-11-29 05:21:35 26 4
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我训练了一个 TensorFlow 模型,每次操作需要我的 RTX2080 几秒钟的时间(此外还需要 20-30 秒来初始化模型)。

我一直在考虑将其转换为在tensorflow lite上运行的iOS/Android应用程序,但除了将模型转换为tensorflow lite模型和其他一切的技术挑战之外,

我想知道在手机硬件上运行的可行性,即使是在具有内置 GPU 的相当现代的手机上,这对于实际目的来说仍然可能太慢吗?

使用tensorflow lite构建了iOS/​​Android应用程序(其中手机负责计算)的任何人都可以对性能和其他实际考虑因素发表评论吗?

例如,如果应用程序有大量使用,唯一的其他选择是由我自己在 AWS 上的服务器处理请求,这将成为一项重大开支。

最佳答案

我使用 TensorFlow lite 快速创建了一个图像识别应用程序,没有发现任何性能问题。预测持续时间为 3 - 5 秒,我个人认为这还不错。因此,我建议您继续使用 TF 模型来开发您的应用程序。谢谢!

关于android - 在手机硬件上运行机器学习模型的可行性?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/58636866/

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