mysql - 哪个 RDMS 用于 Tableau 连接？

Question

我们终于从 Excel 和 .csv 文件转移到了数据库。目前，我的大部分 Tableau 文件都连接到大型 .csv 文件 (.twbx)。

在 Tableau 中，PostgreSQL 和 MySQL 之间有什么性能差异吗？如果您从头开始，您会选择哪个？

现在，我正在使用 pandas 将文件连接在一起，并根据连接创建一个新的 .csv 文件。(例如，我使用一个 1000 万行的文件并删除重复项并创建一个主键，然后我将它与500 万行文件上的相同键，然后我将新的“合并”文件导出到 .csv 并将 Tableau 连接到它。有时连接很复杂，涉及日期或时间和多个列)。

我假设我可以在数据库中创建一个 View ，然后连接到该 View 而不是创建一个单独的文件，对吗？我的每个文件都可以是一个单独的表，这样可以节省空间并允许我查询日期，而不是使用 pandas 将整个文件读入内存。

一些使用 RDMS 的人通常对数据库是全新的(这里的仪表板只是 Excel 文件，没有规范化，原始数据表中的公式，等等。这是一团糟)所以希望任何一个选择都有一些好处学习曲线的文档(主要是插入新数据和选择数据，而不是实际的数据库设计)。

Answer 1

两者都适用于 Tableau。事实上，Tableau 的内部数据引擎是基于 Postgres 的。

两者之间，我觉得Postgres更适合做中央数据仓库。 MySQL 不允许某些 SQL 方法，例如公用表表达式和窗口函数。

此外，如果您已经在使用 Pandas，Postgres 有一个名为 PL/Python 的内置 Python 扩展。 .

但是，如果您希望存储少量数据并在不使用高级 SQL 的情况下快速访问它，MySQL 将是一个不错的选择，但 Postgres 会为您提供更多选择。