java - 什么是使用 mallet 库的主题建模中的估计函数

Question

我是主题建模的新手，我正在尝试使用 Mallet 库，但我有一个问题。

我正在使用 LDA 的简单并行线程实现来查找某些实例的主题。我的问题是 ParallelTopicModel 中的估计函数是什么？

我在 API 中搜索但他们没有描述。我也读过this tutorial .

谁能解释一下这个函数是什么？

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这是我的代码示例:

 public void runModel(Sting [] str){    
    ParallelTopicModel model = new ParallelTopicModel(numTopics);
    ArrayList<Pipe> pipeList = new ArrayList<Pipe>();
    // Pipes: lowercase, tokenize, remove stopwords, map to features
    pipeList.add(new CharSequenceLowercase());
    pipeList.add(new CharSequence2TokenSequence(Pattern.compile("\\p{L}[\\p{L}\\p{P}]+\\p{L}")));
    pipeList.add(new TokenSequence2FeatureSequence());
    InstanceList instances = new InstanceList(new SerialPipes(pipeList));
    instances.addThruPipe(new StringArrayIterator(str));

     model.addInstances(instances);
     model.setNumThreads(THREADS);
     model.setOptimizeInterval(optimizeation);
     model.setBurninPeriod(burninInterval);
     model.setNumIterations(numIterations);
     // model.estimate();
 }

Answer 1

estimate() 运行 LDA，尝试根据您已经设置的数据和设置来估计主题模型。

看看the ParrallelTopicModel source 的main() 函数获取有关估计模型所需内容的灵感。