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上下文:
message
包含列 from_user_id
和 to_user_id
表格内容:
+-------------------------------------------------+--------------+------------+
| text | from_user_id | to_user_id |
+-------------------------------------------------+--------------+------------+
| Hi there! | 13 | 14 | <- Liara to Penelope
| Oh hi, how are you? | 14 | 13 | <- Penelope to Liara
| Fine, thanks for asking. How are you? | 13 | 14 | <- Liara to Penelope
| Could not be better! How are things over there? | 14 | 13 | <- Penelope to Liara
| Hi, I just spoke to Penelope! | 13 | 15 | <- Liara to Zara
| Oh you did? How is she? | 15 | 13 | <- Zara to Liara
| Liara told me you guys texted, how are things? | 15 | 14 | <- Zara to Penelope
| Fine, she's good, too | 14 | 15 | <- Penelope to Zara
+-------------------------------------------------+--------------+------------+
我的尝试是按from_user_id
和to_user_id
进行分组,但显然我得到了一组用户收到的消息和另一组用户发送的消息。
SELECT text, from_user_id, to_user_id,created FROM message
WHERE from_user_id=13 or to_user_id=13
GROUP BY from_user_id, to_user_id
ORDER BY created DESC
让我:
+-------------------------------+--------------+------------+---------------------+
| text | from_user_id | to_user_id | created |
+-------------------------------+--------------+------------+---------------------+
| Oh you did? How is she? | 15 | 13 | 2017-09-01 21:45:14 | <- received by Liara
| Hi, I just spoke to Penelope! | 13 | 15 | 2017-09-01 21:44:51 | <- send by Liara
| Oh hi, how are you? | 14 | 13 | 2017-09-01 17:06:53 |
| Hi there! | 13 | 14 | 2017-09-01 17:06:29 |
+-------------------------------+--------------+------------+---------------------+
虽然我想要:
+-------------------------------+--------------+------------+---------------------+
| text | from_user_id | to_user_id | created |
+-------------------------------+--------------+------------+---------------------+
| Oh you did? How is she? | 15 | 13 | 2017-09-01 21:45:14 | <- Last message of conversation with Zara
| Oh hi, how are you? | 14 | 13 | 2017-09-01 17:06:53 |
+-------------------------------+--------------+------------+---------------------+
我怎样才能做到这一点?
编辑:使用 least
或 greatest
也不会导致所需的结果。它确实对条目进行了正确分组,但正如您在结果中看到的那样,最后一条消息不正确。
+----+-------------------------------------------------+------+---------------------+--------------+------------+
| id | text | read | created | from_user_id | to_user_id |
+----+-------------------------------------------------+------+---------------------+--------------+------------+
| 8 | Oh you did? How is she? | No | 2017-09-01 21:45:14 | 15 | 13 |
| 5 | Could not be better! How are things over there? | No | 2017-09-01 17:07:47 | 14 | 13 |
+----+-------------------------------------------------+------+---------------------+--------------+------------+
最佳答案
做你想做的事情的一种方法是使用相关子查询,找到匹配对话的最小创建日期/时间:
SELECT m.*
FROM message m
WHERE 13 in (from_user_id, to_user_id) AND
m.created = (SELECT MAX(m2.created)
FROM message m2
WHERE (m2.from_user_id = m.from_user_id AND m2.to_user_id = m.to_user_id) OR
(m2.from_user_id = m.to_user_id AND m2.to_user_id = m.from_user_id)
)
ORDER BY m.created DESC
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