MySQL:如何加速查询获取大量数据并使用 LIKE

Question

我有一个包含 3,666,058 条记录和 6 列的表，定义如下:

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `annoyance` (
    `a` varchar(50) NOT NULL default '',
    `b` varchar(50) NOT NULL default '',
    `c` longtext,
    `d` varchar(21) NOT NULL,
    `e` float default NULL,
    `f` smallint(6) NOT NULL default '0',
    KEY `ab` (`a`,`b`),
    KEY `b` (`b`),
    KEY `d` (`d`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

我正在尝试获取 a、b 和 d 列的内容，当 a某个前缀(3个字母长)，让它成为aaa。所以我正在运行以下查询:SELECT a,b,c from annoyance where a like 'aaa%';。这应该从表中获取大约 1,835,000 条记录。

我的问题是:这个查询非常慢(当然是在没有缓存的情况下)，有时需要几分钟。

那么，我怎样才能使这个特定查询的速度更快呢？我试过但没有成功的方法是在 a 上创建索引(大小为 3 或没有指定大小):MySQL 甚至不会费心使用索引，除非我用 FORCE INDEX 强制它 (索引提示)，它似乎并没有加速查询执行。

Answer 1

从 360 万行中提取 180 万行基本上需要扫描整个表。要提高性能，您无能为力。

索引无济于事。如果您要从表中获取，比如说 1000 行，那么索引可以提供帮助。并且，a 上的索引将用于like。您也可以将其表述为:

where a >= 'aaa' and a < 'aab'

如果你想让优化器更容易选择索引。