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我们有一个主要基于约 50 万行 MySQL 主表的 eMall 应用程序(详细表存储不可搜索的字段和其他相关表，包括商店信息等)。
用户现在可以根据特定的结构化产品数据(例如品牌、类别、价格、特定商店等)进行搜索。
我们还希望结合结构化数据支持关键字搜索。
我们还想提高应用程序的性能，并且正在考虑我们的基础架构选项，以实现关键字搜索的功能要求和提高速度的技术要求:
Lucene、Sphinx 等索引所有产品？用作 MySQL 前面的中间缓存层的 NoSQL 数据库(mongo、couch 等)？一个 NOSQL 数据库来取代 MySQL？
以上的组合？
就 Lucene 和 Sphinx 而言——它们在组合结构化标准方面有多灵活？或者我们是否需要先运行文本搜索，然后在 mySQL 上使用第二个结构化查询来过滤结果？
我们非常欢迎您从自己的经历中得到任何提示或教训!
提前致谢
最佳答案
我建议你使用 Solr - 它支持关键字搜索，基于 Lucene。您可以为结构化产品数据使用构面和过滤器。 500 K 项似乎是 Solr 可以轻松处理的大小。它可以被认为是一个 NoSQL DB，并且比纯 Lucene 更易于使用。您可以在 Full Text Search Engine versus DBMS 中查看相关注意事项.
关于mysql - 使用结构化标准和自由文本关键字/短语的组合进行搜索 - NOSQL vs Lucene/Sphinx，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/3753409/
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