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我正在尝试使 MySQLdb 应用程序的某些部分适应声明性基础中的 sqlalchemy。我只是从 sqlalchemy 开始。
遗留表定义如下:
student: id_number*, semester*, stateid, condition, ...
choice: id_number*, semester*, choice_id, school, program, ...
我们每个都有 3 个表(student_tmp
、student_year
、student_summer
、choice_tmp
、choice_year
, choice_summer
), 所以每对 (_tmp
, _year
, _summer
) 包含信息特定时刻。
select *
from `student_tmp`
inner join `choice_tmp` using (`id_number`, `semester`)
我的问题是对我来说重要的信息是获得与以下选择等效的信息:
SELECT t.*
FROM (
(
SELECT st.*, ct.*
FROM `student_tmp` AS st
INNER JOIN `choice_tmp` as ct USING (`id_number`, `semester`)
WHERE (ct.`choice_id` = IF(right(ct.`semester`, 1)='1', '3', '4'))
AND (st.`condition` = 'A')
) UNION (
SELECT sy.*, cy.*
FROM `student_year` AS sy
INNER JOIN `choice_year` as cy USING (`id_number`, `semester`)
WHERE (cy.`choice_id` = 4)
AND (sy.`condition` = 'A')
) UNION (
SELECT ss.*, cs.*
FROM `student_summer` AS ss
INNER JOIN `choice_summer` as cs USING (`id_number`, `semester`)
WHERE (cs.`choice_id` = 3)
AND (ss.`condition` = 'A')
)
) as t
*
用于缩短选择,但我实际上只查询 50 个可用列中的大约 7 个列。
此信息有多种用途...“我有新学生吗?我还有给定日期的所有学生吗?哪些学生在给定日期之后订阅了?等等...”这个选择的结果语句将被保存在另一个数据库中。
我可以用一个类似 View 的类来实现吗?该信息是只读的,因此我不需要能够修改/创建/删除。或者我是否必须为每个表声明一个类(最终有 6 个类)并且每次我需要查询时,我都必须记住过滤?
多谢指点。
编辑:我没有对数据库的修改权限(我无法创建 View )。这两个数据库可能不在同一台服务器上(因此我无法在我的第二个数据库上创建 View )。
我担心的是在根据 condition
和 choice_id
进行过滤之前避免全表扫描。
编辑 2:我设置了这样的声明类:
class BaseStudent(object):
id_number = sqlalchemy.Column(sqlalchemy.String(7), primary_key=True)
semester = sqlalchemy.Column(sqlalchemy.String(5), primary_key=True)
unique_id_number = sqlalchemy.Column(sqlalchemy.String(7))
stateid = sqlalchemy.Column(sqlalchemy.String(12))
condition = sqlalchemy.Column(sqlalchemy.String(3))
class Student(BaseStudent, Base):
__tablename__ = 'student'
choices = orm.relationship('Choice', backref='student')
#class StudentYear(BaseStudent, Base):...
#class StudentSummer(BaseStudent, Base):...
class BaseChoice(object):
id_number = sqlalchemy.Column(sqlalchemy.String(7), primary_key=True)
semester = sqlalchemy.Column(sqlalchemy.String(5), primary_key=True)
choice_id = sqlalchemy.Column(sqlalchemy.String(1))
school = sqlalchemy.Column(sqlalchemy.String(2))
program = sqlalchemy.Column(sqlalchemy.String(5))
class Choice(BaseChoice, Base):
__tablename__ = 'choice'
__table_args__ = (
sqlalchemy.ForeignKeyConstraint(['id_number', 'semester',],
[Student.id_number, Student.semester,]),
)
#class ChoiceYear(BaseChoice, Base): ...
#class ChoiceSummer(BaseChoice, Base): ...
现在,为一组表提供正确 SQL 的查询是:
q = session.query(StudentYear, ChoiceYear) \
.select_from(StudentYear) \
.join(ChoiceYear) \
.filter(StudentYear.condition=='A') \
.filter(ChoiceYear.choice_id=='4')
但是它抛出一个异常...
"Could not locate column in row for column '%s'" % key)
sqlalchemy.exc.NoSuchColumnError: "Could not locate column in row for column '*'"
我如何使用该查询为自己创建一个我可以使用的类?
最佳答案
如果您可以在数据库上创建此 View ,那么您只需将 View 映射为表即可。参见 Reflecting Views .
# DB VIEW
CREATE VIEW my_view AS -- @todo: your select statements here
# SA
my_view = Table('my_view', metadata, autoload=True)
# define view object
class ViewObject(object):
def __repr__(self):
return "ViewObject %s" % str((self.id_number, self.semester,))
# map the view to the object
view_mapper = mapper(ViewObject, my_view)
# query the view
q = session.query(ViewObject)
for _ in q:
print _
如果您不能在数据库级别创建一个VIEW
,您可以创建一个可选对象并将ViewObject
映射到它。下面的代码应该给你的想法:
student_tmp = Table('student_tmp', metadata, autoload=True)
choice_tmp = Table('choice_tmp', metadata, autoload=True)
# your SELECT part with the columns you need
qry = select([student_tmp.c.id_number, student_tmp.c.semester, student_tmp.stateid, choice_tmp.school])
# your INNER JOIN condition
qry = qry.where(student_tmp.c.id_number == choice_tmp.c.id_number).where(student_tmp.c.semester == choice_tmp.c.semester)
# other WHERE clauses
qry = qry.where(student_tmp.c.condition == 'A')
您可以像这样创建 3 个查询,然后将它们与 union_all 合并并在映射器中使用生成的查询:
view_mapper = mapper(ViewObject, my_combined_qry)
在这两种情况下,您都必须确保在 View 上正确定义了主键,并且您可能需要覆盖
自动加载的 View ,并明确指定主键(参见上面的链接) .否则,您将收到错误消息,或者可能无法从查询中获得正确的结果。
对 EDIT-2 的回答:
qry = (session.query(StudentYear, ChoiceYear).
select_from(StudentYear).
join(ChoiceYear).
filter(StudentYear.condition == 'A').
filter(ChoiceYear.choice_id == '4')
)
结果将是元组对:(Student, Choice)
。
但是如果你想为查询创建一个新的映射类,那么你可以像上面的示例一样创建一个可选的:
student_tmp = StudentTmp.__table__
choice_tmp = ChoiceTmp.__table__
.... (see sample code above)
关于python - sqlalchemy:联合查询多个表中有条件的几列,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/10727453/
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