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我有一个包含大约 850 万行的 MySQL Innodb 表。表结构基本上是这样的:
CREATE TABLE `mydatatable` (
`ext_data_id` int(10) unsigned NOT NULL,
`datetime_utc` date NOT NULL DEFAULT '0000-00-00',
`type` varchar(8) NOT NULL DEFAULT '',
`value` decimal(6,2) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`ext_data_id`,`datetime_utc`,`type`),
KEY `datetime_utc` (`datetime_utc`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
每天晚上,我都会使用以下查询从该表中删除过期值:
delete from mydatatable where datetime_utc < '2013-09-23'
这个查询好像没有使用indizes,而且运行起来需要相当长的时间。但是,我也在同一张表上获得并发更新和选择。然后这些被锁定,导致我的网站当时没有响应。
我正在寻找加速此设置的各种方法。我遇到了 MySQL 分区,我想知道这是否适合。我总是在该表中添加和选择较新的数据并删除旧数据。我可以根据 MOD(DAYOFYEAR(datetime),4) 之类的东西创建分区。现在,当我删除时,我总是会从另一个分区中删除值,而不是我正在读取或写入的分区。
使用此设置我会遇到锁定吗?就我而言,分区会提高查询速度和可用性吗?或者我应该寻找另一种解决方案,如果是的话,是哪一种?
最佳答案
从 MySQL 5.5 开始,您可以使用函数 COLUMNS ,这简化了非整数列(例如 datetime_utc)的分区。
性能方面:
TRUNCATE TABLE
或 rm 文件
,因此实际上与分区的大小无关。 SELECT
受益于 partition pruning ,以便您只从符合搜索条件的分区中读取。这也可以加快范围扫描。提示:
不要忘记添加一个“默认”分区,例如
PARTITION the_last_one VALUES LESS THAN(MAXVALUE)
为了避免 INSERT/UPDATE
语句失败,因为找不到要插入的分区。
关于mysql - 使用 MySQL 分区来加速并发删除和选择?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/18986204/
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