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我有一个每天至少增长 200 万条记录的表,我必须每天在上面运行统计信息。由于我的统计查询可能需要三个多小时才能运行 :O 我正在尝试对表进行一些优化。我以为我会利用分区,以便查询优化器可以利用分区修剪,但是当我运行我的查询时,所有分区仍在被查看。
我已经创建了一个测试表,也可以在mysql fiddle上使用
CREATE TABLE `log_tests` (
`_id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`timestamp` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
`name` varchar(25) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`_id`,`timestamp`),
KEY `log_tests__timestamp` (`timestamp`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8
/*!50100 PARTITION BY RANGE (unix_timestamp(`timestamp`))
(PARTITION p201401 VALUES LESS THAN (unix_timestamp('2014-02-01 00:00:00')) ENGINE = MyISAM,
PARTITION pNew VALUES LESS THAN MAXVALUE ENGINE = MyISAM) */
;
INSERT INTO `log_tests` (`timestamp`, `name`) VALUES ('2014-01-10 01:01:01', '1');
INSERT INTO `log_tests` (`timestamp`, `name`) VALUES ('2014-01-11 01:01:01', '2');
INSERT INTO `log_tests` (`name`) VALUES ('3');
INSERT INTO `log_tests` (`name`) VALUES ('4');
INSERT INTO `log_tests` (`name`) VALUES ('5');
现在...当我为 1 月 30 日之前的时间线运行带有 where 的 select 语句时,将查看两个分区,而不仅仅是 p201401 分区。例如执行以下操作:
explain partitions select * from log_tests
where unix_timestamp(`timestamp`) < unix_timestamp('2014-01-31 00:00:00')
返回:
id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------
1 | SIMPLE | log_tests | p201401,pNew | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 5 | Using where
有什么智慧的话???
最佳答案
问题在于您如何进行查询、分区工作。
当你做的时候
explain partitions select * from log_tests
where unix_timestamp(`timestamp`) < unix_timestamp('2014-01-31 00:00:00')
您正在将函数应用于列值。总是在将函数应用于列时,MySQL 被迫进行全表扫描,因为所有行都需要应用该函数才能计算表达式。如果您改为考虑函数 rand()
可能更容易理解它,那么很明显,每一行都必须求值。
如果您将查询更改为
explain partitions select * from log_tests
where timestamp < '2014-01-31 00:00:00';
它正确地只使用了一个分区。看这个fiddle .
顺便说一句,这适用于所有查询,而不仅仅是分区表上的查询。永远不要对列值应用函数,它每次都会进行全表扫描。
关于mysql - 使用分区修剪优化查询,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/22363977/
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