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我的应用程序在 Wildfly 10.0.0 服务器上运行。我将我的实体存储在数据库中,但为了提高性能,我决定使用 Infinispan 缓存(缓存端模式)。应用程序性能有所提高,但仍然存在计算关系parent - children(Foo 和 SubFoos)的问题:
这是实体代码:
@Entity
class Foo
{
Long id;
}
@Entity
class SubFoo
{
Long id;
Long fooId;
}
这是服务代码:
public class FooService
{
@Inject
EntityManger em;
@Inject
Cache<Long, Foo> fooCache;
@Inject
Cache<Long, SubFoo> subFooCache;
public void save(Foo foo)
{
em.save(foo);
fooCache.put(foo.id, foo);
}
public void save(SubFoo subFoo)
{
em.save(subFoo);
subFooCache.put(subFoo.id, subFoo);
}
public void remove ....
public void update ....
public Foo get(Long fooId)
{
return fooCache.get(fooId);
}
public SubFoo get(Long subFooId)
{
return subFooCache.get(subFooId);
}
public List<SubFoo> findSubFoo(Long fooId)
{
return subFooCache.values().stream().filter( subFoo -> subFoo.fooId == fooId ).collect( Collector.list() );
}
}
问题是findSubFoo 方法。每次都要检查所有的subFoos 集合。而且这种方式对应用性能影响还是很大的。
infinispan 是否可以模拟数据库索引的使用或以其他方式解决该问题?
方法一
我尝试使用 TreeCache 将列表存储为缓存值,并保持并发性和事务性支持。 treeNode 将 FooId 作为节点根路径,将 subFooId 作为叶子。当请求数量较少时,这种方法是可以的。在许多请求中,状态不一致,短状态缺乏一致性。似乎 Tx 已提交并且刷新了一个缓存(实体 subFoo 正常),但第二个(foo2subFoo)尚未刷新。但过了一小段时间后,一切正常,数据的一致性又恢复了。
源代码:
带有生产者的缓存提供者:
@ApplicationScoped
public class CacheProvider
{
private EmbeddedCacheManager cacheManager;
@PostConstruct
public void init()
{
final GlobalConfiguration globalConfig =
new GlobalConfigurationBuilder().nonClusteredDefault().globalJmxStatistics()
.allowDuplicateDomains( true ).build();
final Configuration entityDefaultConfig =
new ConfigurationBuilder().transaction().transactionMode( TransactionMode.TRANSACTIONAL )
.lockingMode( LockingMode.OPTIMISTIC )
.eviction().strategy( EvictionStrategy.NONE ).build();
final Configuration indexDefaultConfig = new ConfigurationBuilder()
.transaction().transactionMode( TransactionMode.TRANSACTIONAL )
.eviction().strategy( EvictionStrategy.NONE )
.invocationBatching().enable()
.build();
cacheManager = new DefaultCacheManager( globalConfig );
cacheManager.defineConfiguration( "Foos", entityDefaultConfig );
cacheManager.defineConfiguration( "SubFoos", entityDefaultConfig );
cacheManager.defineConfiguration( "Foo2SubFoos", indexDefaultConfig );
}
@Produces
public Cache<Long, Foo> createFooCache()
{
final Cache<Long, Foo> entityCache = cacheManager.getCache( "Foos" );
return entityCache;
}
@Produces
public Cache<Long, SubFoo> createSubFooCache()
{
final Cache<Long, SubFoo> entityCache = cacheManager.getCache( "SubFoos" );
return entityCache;
}
@Produces
public TreeCache<Long, Boolean> createFoo2SubFoos()
{
Cache<Long, Boolean> cache = cacheManager.getCache("Foo2SubFoos");
final TreeCacheFactory treeCacheFactory = new TreeCacheFactory();
final TreeCache<Long, Boolean> treeCache = treeCacheFactory.createTreeCache( cache );
return treeCache;
}
}
我扩展了我的 FooService 以支持 TreeCache:当添加、删除或删除 subFoo id 时,foo2SubFoo 缓存也会刷新。
public class FooService
{
@Inject
EntityManger em;
@Inject
Cache<Long, Foo> fooCache;
@Inject
Cache<Long, SubFoo> subFooCache;
@Inject
TreeCache<Long, Boolean> foo2SubFoosCache;
public void save(Foo foo)
{
em.save(foo);
fooCache.put(foo.id, foo);
}
public void save(SubFoo subFoo)
{
em.save(subFoo);
subFooCache.put(subFoo.id, subFoo);
Fqn fqn = Fqn.fromElements( subFoo.fooId );
foo2SubFoosCache.put( fqn, subFoo,id, Boolean.TRUE );
}
public void remove ....
public void update ....
public Foo get(Long fooId)
{
return fooCache.get(fooId);
}
public SubFoo get(Long subFooId)
{
return subFooCache.get(subFooId);
}
public List<SubFoo> findSubFoo(Long fooId)
{
Fqn fqn = Fqn.fromElements( fooId );
return foo2SubFoosCache.getKeys(fooId).stream().map( subFooId -> subFooCache.get(subFooId)).collect( Collector.list() );
}
}
最佳答案
Infinispan 具有索引功能。查找“Infinispan 查询”。
就我个人而言,我不太喜欢在缓存中建立索引。供应商之间的功能非常不同,即使存在。对于像您这样的问题,我看不到进行索引编制的理由。我建议尝试适用于任何缓存的最简单的解决方案。
解决方案一:
添加另一个缓存,本质上是从 foo ID 到 subFoo ID 的索引:Cache<Long, List<Long>>
由于此缓存仅存储 ID,因此没有数据重复。
解决方案 2:
将 subFoo ID 添加到父实体的缓存中:
class CachedFoo {
Foo foo;
List<Long> subFooIds;
}
Cache<Long, CachedFoo> fooCache;
解决方案 3:
如果您没有那么多数据并且findSubFoo
很少使用,请考虑使用签名 Cache<Long, List<SubFoo>
的进程缓存中的替代方案.进程内缓存应该存储对象引用而不是数据值,因此您没有冗余。
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