MySQL 慢查询 ~ 10 秒

Question

我有这个查询，它基本上通过一堆表来获得一些格式化的结果，但我似乎找不到瓶颈。最简单的瓶颈是 ORDER BY RAND() 但性能仍然很差。

在没有 ORDER BY RAND() 的情况下，查询需要 10 秒到 20 秒；

SELECT 
  c.prix AS prix, 
  ST_X(a.point) AS X, 
  ST_Y(a.point) AS Y, 
  s.sizeFormat AS size, 
  es.name AS estateSize, 
  c.title AS title, 
  DATE_FORMAT(c.datePub, '%m-%d-%y') AS datePub,
  dbr.name AS dateBuiltRange, 
  m.myId AS meuble, 
  c.rawData_id AS rawData_id, 
  GROUP_CONCAT(img.captionWebPath) AS paths 
FROM 
 immobilier_ad_blank AS c 
 LEFT JOIN PropertyFeature AS pf ON (c.propertyFeature_id = pf.id) 
 LEFT JOIN Adresse AS a ON (c.adresse_id = a.id) 
 LEFT JOIN Size AS s ON (pf.size_id = s.id) 
 LEFT JOIN EstateSize AS es ON (pf.estateSize_id = es.id) 
 LEFT JOIN Meuble AS m ON (pf.meuble_id = m.id) 
 LEFT JOIN DateBuiltRange AS dbr ON (pf.dateBuiltRange_id = dbr.id) 
 LEFT JOIN ImageAd AS img ON (img.commonAd_id = c.rawData_id) 
WHERE 
  c.prix != 0
  AND pf.subCatMyId = 1 
  AND (
    (
      c.datePub > STR_TO_DATE('01-04-2016', '%d-%m-%Y') 
      AND c.datePub < STR_TO_DATE('30-04-2016', '%d-%m-%Y')
    ) 
    OR date_format(c.datePub, '%d-%m-%Y') = '30-04-2016'
 ) 
AND a.validPoint = 1 
GROUP BY 
  c.id 
#ORDER BY 
#  RAND() 
LIMIT 
 5000

这是解释查询:

视觉部分:

这是 mysqltuner 的截图

编辑 1

我有很多索引，它们是:

编辑 2:

所以你们做到了。缩短到 .5 秒到 2.5 秒。

我基本上听从了您的所有建议并更改了一些 my.cnf + 在我的表上优化运行。

Answer 1

您正在以一种非常次优的方式搜索日期。试试这个。

 ...  c.datePub >= STR_TO_DATE('01-04-2016', '%d-%m-%Y') 
  AND c.datePub < STR_TO_DATE('30-04-2016', '%d-%m-%Y') + INTERVAL 1 DAY

这允许对 datePub 列上的索引进行范围扫描。您应该在 (datePub, prix, addresse_id, rawData_id) 上为该表创建一个复合索引，看看它是否有帮助。

也尝试在 a (valid_point) 上建立索引。请注意，您在该表中使用几何数据类型可能没有任何帮助。