- html - 出于某种原因,IE8 对我的 Sass 文件中继承的 html5 CSS 不友好?
- JMeter 在响应断言中使用 span 标签的问题
- html - 在 :hover and :active? 上具有不同效果的 CSS 动画
- html - 相对于居中的 html 内容固定的 CSS 重复背景?
我正在开发一个小型 Java 应用程序,使用正则表达式解析 .txt 文件中的数字数据。我正在查看的文件在我不需要的数字数据之前有许多标题行。一个小问题是此数字数据可能具有用 NaN
表示的空值。这个想法是匹配任何没有 a-zA-Z 的行,除非它是模式 NaN
。我有一个有效的正则表达式,你可以看到它 here .
我正在尝试用 Java 实现它;我编写了一个简单的 java 测试类,它逐行提供文件。它适用于较小的文件,但我有相当大的文件,我也想使用。当我尝试它们时,我遇到了 StackOverFlowException
。我的猜测是正则表达式的贪婪性质导致 .matches
方法从它需要的所有内存中爆炸......?
我写了一个second regex看看这是否是我的第一个问题,但 java 仍然失败。
.matches
方法?这是我正在使用的 java
package Test;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.File;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileReader;
import java.io.IOException;
public class MainClass {
public static void main(String[] args) throws FileNotFoundException, IOException {
File file = new File("small.txt");
String regex = "^((NaN)?[^a-zA-Z\r\n])*$";
try (BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader(file))) {
String line;
while ((line = br.readLine()) != null) {
System.out.println(line + " -> " + line.matches(regex));
}
}
}
}
我有几个示例 .txt 文件,您可以试试。小的有用,大的不行
最后,这是我得到的错误......它很长。
Exception in thread "main" java.lang.StackOverflowError
at java.util.regex.Pattern$7.isSatisfiedBy(Unknown Source)
at java.util.regex.Pattern$7.isSatisfiedBy(Unknown Source)
at java.util.regex.Pattern$CharProperty.match(Unknown Source)
at java.util.regex.Pattern$Branch.match(Unknown Source)
at java.util.regex.Pattern$GroupHead.match(Unknown Source)
at java.util.regex.Pattern$Loop.match(Unknown Source)
at java.util.regex.Pattern$GroupTail.match(Unknown Source)
at java.util.regex.Pattern$CharProperty.match(Unknown Source)
at java.util.regex.Pattern$Branch.match(Unknown Source)
at java.util.regex.Pattern$GroupHead.match(Unknown Source)
at java.util.regex.Pattern$Loop.match(Unknown Source)
at java.util.regex.Pattern$GroupTail.match(Unknown Source)
at java.util.regex.Pattern$CharProperty.match(Unknown Source)
at java.util.regex.Pattern$Branch.match(Unknown Source)
at java.util.regex.Pattern$GroupHead.match(Unknown Source)
at java.util.regex.Pattern$Loop.match(Unknown Source)
at java.util.regex.Pattern$GroupTail.match(Unknown Source)
at java.util.regex.Pattern$CharProperty.match(Unknown Source)
at java.util.regex.Pattern$Branch.match(Unknown Source)
at java.util.regex.Pattern$GroupHead.match(Unknown Source)
at java.util.regex.Pattern$Loop.match(Unknown Source)
at java.util.regex.Pattern$GroupTail.match(Unknown Source)
at java.util.regex.Pattern$CharProperty.match(Unknown Source)
at java.util.regex.Pattern$Branch.match(Unknown Source)
at java.util.regex.Pattern$GroupHead.match(Unknown Source)
at java.util.regex.Pattern$Loop.match(Unknown Source)
at java.util.regex.Pattern$GroupTail.match(Unknown Source)
at java.util.regex.Pattern$CharProperty.match(Unknown Source)
at java.util.regex.Pattern$Branch.match(Unknown Source)
at java.util.regex.Pattern$GroupHead.match(Unknown Source)
at java.util.regex.Pattern$Loop.match(Unknown Source)
at java.util.regex.Pattern$GroupTail.match(Unknown Source)
at java.util.regex.Pattern$CharProperty.match(Unknown Source)
at java.util.regex.Pattern$Branch.match(Unknown Source)
at java.util.regex.Pattern$GroupHead.match(Unknown Source)
at java.util.regex.Pattern$Loop.match(Unknown Source)
at java.util.regex.Pattern$GroupTail.match(Unknown Source)
at java.util.regex.Pattern$CharProperty.match(Unknown Source)
at java.util.regex.Pattern$Branch.match(Unknown Source)
at java.util.regex.Pattern$GroupHead.match(Unknown Source)
at java.util.regex.Pattern$Loop.match(Unknown Source)
at java.util.regex.Pattern$GroupTail.match(Unknown Source)
at java.util.regex.Pattern$CharProperty.match(Unknown Source)
at java.util.regex.Pattern$Branch.match(Unknown Source)
at java.util.regex.Pattern$GroupHead.match(Unknown Source)
at java.util.regex.Pattern$Loop.match(Unknown Source)
at java.util.regex.Pattern$GroupTail.match(Unknown Source)
at java.util.regex.Pattern$CharProperty.match(Unknown Source)
at java.util.regex.Pattern$Branch.match(Unknown Source)
at java.util.regex.Pattern$GroupHead.match(Unknown Source)
at java.util.regex.Pattern$Loop.match(Unknown Source)
at java.util.regex.Pattern$GroupTail.match(Unknown Source)
at java.util.regex.Pattern$CharProperty.match(Unknown Source)
at java.util.regex.Pattern$Branch.match(Unknown Source)
at java.util.regex.Pattern$GroupHead.match(Unknown Source)
at java.util.regex.Pattern$Loop.match(Unknown Source)
at java.util.regex.Pattern$GroupTail.match(Unknown Source)
at java.util.regex.Pattern$CharProperty.match(Unknown Source)
at java.util.regex.Pattern$Branch.match(Unknown Source)
at java.util.regex.Pattern$GroupHead.match(Unknown Source)
at java.util.regex.Pattern$Loop.match(Unknown Source)
at java.util.regex.Pattern$GroupTail.match(Unknown Source)
at java.util.regex.Pattern$CharProperty.match(Unknown Source)
at java.util.regex.Pattern$Branch.match(Unknown Source)
at java.util.regex.Pattern$GroupHead.match(Unknown Source)
at java.util.regex.Pattern$Loop.match(Unknown Source)
at java.util.regex.Pattern$GroupTail.match(Unknown Source)
at java.util.regex.Pattern$CharProperty.match(Unknown Source)
at java.util.regex.Pattern$Branch.match(Unknown Source)
at java.util.regex.Pattern$GroupHead.match(Unknown Source)
at java.util.regex.Pattern$Loop.match(Unknown Source)
at java.util.regex.Pattern$GroupTail.match(Unknown Source)
at java.util.regex.Pattern$CharProperty.match(Unknown Source)
at java.util.regex.Pattern$Branch.match(Unknown Source)
at java.util.regex.Pattern$GroupHead.match(Unknown Source)
..... etc, this goes on for a long time
编辑
此处要求的是小示例文件的内容:
dbd_label: DBD_ASC(dinkum_binary_data_ascii)file
encoding_ver: 2
num_ascii_tags: 14
all_sensors: 0
filename: skookum_346-2013-280-0-0
the8x3_filename: 01440000
filename_extension: sbd
filename_label: skookum_346-2013-280-0-0-sbd(01440000)
mission_name: initial.mi
fileopen_time: Tue_Oct__8_16:47:26_2013
sensors_per_cycle: 32
num_label_lines: 3
num_segments: 1
segment_filename_0: skookum_346-2013-280-0-0
c_ballast_pumped c_de_oil_vol c_heading c_wpt_lat c_wpt_lon m_altitude m_ballast_pumped m_battery_inst m_battpos m_depth m_de_oil_vol m_fin m_gps_lat m_gps_lon m_heading m_lat m_lon m_pitch m_present_secs_into_mission m_present_time m_roll m_water_depth m_water_vx m_water_vy sci_m_present_secs_into_mission sci_m_present_time sci_rinkoii_do sci_rinkoii_temp sci_rinkoii_voltage sci_water_cond sci_water_pressure sci_water_temp
cc cc rad lat lon m cc volts in m cc rad lat lon rad lat lon rad sec timestamp rad m m/s m/s sec timestamp % degc volts s/m bar degc
4 4 4 8 8 4 4 4 4 4 4 4 8 8 4 8 8 4 4 8 4 4 4 4 4 8 4 4 4 4 4 4
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 130.432 1381250778.43192 NaN NaN NaN NaN 130.432 1381250778.43192 0 0 0 0 0 0
260 260 0 0 0 0 0 11.5481 1.39219 0 261.365 0.00298638 69696969 69696969 1.66679 4838.945 -12326.7857 0.020944 9.297 1381250786.32733 0.169297 -1 0 0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.2859 1381250791.28595 NaN NaN NaN NaN 14.2859 1381250791.28595 0 0 0 0 0 0
260 260 0 0 0 0 0 11.6276 1.39219 0 261.279 0 69696969 69696969 1.66679 4838.945 -12326.7857 0.020944 79.339 1381250856.3692 0.169297 -1 0 0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.00298638 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 94.015 1381250871.04517 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.00298638 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 98.624 1381250875.65494 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.00298638 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 103.208 1381250880.23843 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN 260 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.39219 0 261.322 0.00298638 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 107.777 1381250884.80746 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.00298638 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 112.35 1381250889.3804 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.00298638 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 116.907 1381250893.93762 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.00298638 4842.0863 -12326.4584 NaN NaN NaN NaN 121.466 1381250898.49667 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN 260 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.39219 0 261.336 0.00298638 4842.0888 -12326.4745 NaN NaN NaN NaN 126.145 1381250903.17502 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.00298638 4842.0913 -12326.4907 NaN NaN NaN NaN 131.132 1381250908.1629 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.00298638 4842.0938 -12326.5065 NaN NaN NaN NaN 135.803 1381250912.83408 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.00298638 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 140.455 1381250917.4855 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN 260 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.39219 0 261.379 0 4842.0969 -12326.522 NaN NaN NaN NaN 145.015 1381250922.04526 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0 4842.0994 -12326.5379 NaN 4842.09940010532 -12326.5379000009 NaN 149.682 1381250926.71268 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.6158 NaN NaN NaN 0.00298638 4842.101 -12326.5542 NaN NaN NaN NaN 154.397 1381250931.427 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN 260 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.39219 0.0497532 261.365 0 4842.1014 -12326.5704 NaN NaN NaN NaN 159.072 1381250936.10275 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.00298638 4842.1006 -12326.5865 NaN NaN NaN NaN 166.156 1381250943.18665 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.00298638 4842.098 -12326.6195 NaN NaN NaN NaN 170.827 1381250947.85818 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.00298638 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 175.498 1381250952.52893 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN 260 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.39219 0.0221126 261.394 0 4842.0966 -12326.636 NaN NaN NaN NaN 180.06 1381250957.09055 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.00298638 4842.0953 -12326.6518 NaN NaN NaN NaN 184.744 1381250961.77478 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.00298638 4842.0936 -12326.6683 NaN NaN NaN NaN 189.419 1381250966.44937 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.00298638 4842.092 -12326.6848 NaN NaN NaN NaN 194.087 1381250971.11713 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN 260 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.39219 0 261.279 0.00298638 4842.0905 -12326.7012 NaN NaN NaN NaN 198.754 1381250975.78452 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.00298638 4842.0885 -12326.7177 NaN NaN NaN NaN 203.421 1381250980.45197 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.00298638 4842.0869 -12326.7339 NaN NaN NaN NaN 208.095 1381250985.12497 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.00298638 4842.0854 -12326.7504 NaN 4842.08540010532 -12326.7504000009 NaN 212.748 1381250989.77887 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN 260 NaN NaN NaN NaN NaN 11.6399 1.39219 0 261.365 0.00298638 4842.085 -12326.7669 NaN NaN NaN NaN 217.401 1381250994.43118 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.00298638 4842.0852 -12326.7837 NaN NaN NaN NaN 222.056 1381250999.0863 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.00298638 4842.085 -12326.801 NaN NaN NaN NaN 226.714 1381251003.74423 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.00298638 4842.0847 -12326.8179 NaN NaN NaN NaN 231.362 1381251008.39227 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN 260 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.39219 0 261.379 0.00298638 4842.0846 -12326.8345 NaN NaN NaN NaN 236.009 1381251013.03973 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.00298638 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 240.656 1381251017.68646 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.00298638 4842.0844 -12326.8511 NaN NaN NaN NaN 245.237 1381251022.267 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN 260 NaN NaN NaN NaN NaN 11.6371 1.39219 0 261.293 0.00298638 4842.0833 -12326.8837 NaN 4842.08330010531 -12326.8837000009 NaN 252.356 1381251029.38681 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 288.444 1381251065.47467 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.00298638 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 293.03 1381251070.06015 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.00298638 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 297.596 1381251074.6261 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN 260 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.39219 0 261.293 0.00298638 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 302.162 1381251079.19315 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.00298638 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 306.746 1381251083.776 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.00298638 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 311.314 1381251088.34464 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.00298638 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 315.879 1381251092.90994 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN 260 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.39219 0 261.408 0.00298638 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 320.439 1381251097.4693 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.00298638 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 325.017 1381251102.04776 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.00298638 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 329.595 1381251106.62531 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN 260 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.39089 0 261.351 0.00298638 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 338.31 1381251115.34052 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.00298638 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 342.914 1381251119.94452 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.6454 NaN NaN NaN 0.00298638 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 347.483 1381251124.51331 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.00298638 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 352.047 1381251129.07751 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN 260 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.39219 0.243238 261.351 0.00298638 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 356.607 1381251133.63779 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.00298638 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 361.187 1381251138.21762 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.00298638 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 365.749 1381251142.77979 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.00298638 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 370.315 1381251147.34592 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN 260 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.39219 0.0773939 261.336 0.00298638 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 374.883 1381251151.91348 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.00298638 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 379.485 1381251156.51575 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.00298638 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 384.07 1381251161.10059 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.00298638 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 388.654 1381251165.68399 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN 260 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.39219 0 261.307 0.00298638 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 393.236 1381251170.26596 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.00298638 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 397.829 1381251174.85919 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.00298638 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 402.401 1381251179.43143 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.00298638 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 406.967 1381251183.9971 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
最佳答案
在您的独特情况下,您的正则表达式在堆栈帧使用方面比正常情况更深入,如果正则表达式用较小的文件 (small.txt) 达到您的预期,那么我会尝试,作为第一个替代方案, 以增加堆栈帧的大小。通过传递 VM 选项将堆栈帧大小增加到 2 mb,我能够为 large.txt 文件成功运行你的程序:-Xss2m
在调用你的类 main 方法时:
java -Xss2m Test.MainClass
关于Java Regex 在大行上抛出 StackOverflow,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/41708689/
我正在尝试编写一个函数,该函数接受输入字符串、正则表达式(由 std.regex.regex 从原始字符串生成)和错误消息字符串,并尝试匹配来自使用正则表达式输入字符串,如果没有匹配则显示错误消息。到
-edit- 注意 ?末.{2,}? 我发现你可以写 .{2,}? 是不是和下面一模一样? .{2} 最佳答案 号{2,}表示两次或更多次同时 {2}意思是正好两次。量词默认是贪婪的,所以给定字符串
我有以下文字: This is a test ::a. MODE 3 within 7 hours, ::b. MODE 4 within 13 hours, and ::c. MODE 5 with
我用 Regex.fromLiteral(".*") 创建了一个非常简单的匹配所有正则表达式. 根据documentation :“返回指定文字字符串的文字正则表达式。” 但是我真的不明白“对于指定的
就目前而言,这个问题不适合我们的问答形式。我们希望答案得到事实、引用或专业知识的支持,但这个问题可能会引起辩论、争论、投票或扩展讨论。如果您觉得这个问题可以改进并可能重新打开,visit the he
该Web项目将静态内容放入一些/content/img文件夹中。 网址规则是:/img/{some md5} 但在文件夹中的位置:/content/img/{前两位数字}/ 例子 url:
我有以下数据: SOMEDATA .test 01/45/12 2.50 THIS IS DATA 我想从中提取数字 2.50。我已设法使用以下 RegEx 做到这一点: (?<=\d{2}\/\d{
我需要证明或反驳下面的正则表达式 (RS + R )* R = R (SR + R)* // or, for programmers: /(RS|R)*R/ == /R(SR|R)*/ 我有一种强烈的
对于具有自由文本的字符串: "The shares of the stock at the XKI Market fell by €89.99 today, which saw a drop of a
例如,我有 RegEx DSX-?2 的 var 我需要将此变量添加到 RegEx 并获取此 .match(/DSX-?2/gi) 最佳答案 您可以创建一个 RegExp对象使用 new RegExp
我无法区分大小写的搜索无法在SQLITE中用于REGEX。支持语法吗? SELECT * FROM table WHERE name REGEXP 'smith[s]*\i' 我希望得到以下答案(假设
Visual Studio / XPath / RegEx: 给定表达式: (?(Car|Car Blue)) +(?.+) +---> +(?.+) 给定搜索字符串: Car Blue Flying
我有一个看起来像这样的正则表达式 /^(?:\w+\s)*(\w+)$*/ 什么是?: ? 最佳答案 它表示子模式是非捕获子模式。这意味着在 (?:\w+\s) 中匹配的任何内容,即使它被 () 括起
就目前而言,这个问题不适合我们的问答形式。我们希望答案得到事实、引用或专业知识的支持,但这个问题可能会引起辩论、争论、投票或扩展讨论。如果您觉得这个问题可以改进并可能重新打开,visit the he
我在 Excel 工作表(也以 csv 格式)中获得了姓名列表,并根据姓名来源进行了分组。 这就是我创建的组的样子。 现在我想添加一个新列,名称后面包含组名称。 这就是我想要获得的。 我如何得到这个?
我试图将一个字符串拆分为一个字符串列表,单词是分开的,但是周围的字符,例如.. "?()“”!"也分开。 要分隔的字符串是"testing “testing” “one two three” (hi
我有一个来自视频转换文件的完整日志,它看起来像这样: -------------------------------------------------------------------------
在定界符为“-”的模式 X-Y-Z 中,我想检查 Y 是否具有大小 8 而没有重复。 Y 可以是像 Y = (A-B-C) 这样的子集,但如果没有,则 Y 的值为 1 1 - num-12345678
Java确实有这个功能,谢谢你的回答,对我来说失去对API的关注太可惜了... 例如: String strOriginal = "A:B&C@D"; 我认为java中应该有一个非常好的方法来改变它,
我只需要接受符合这些规则的输入... 0.25-24 0.25 的增量(.00、.25、.50、.75) 第一个数字不是必须的。 希望尾随零是可选的。 一些有效条目的示例: 0.25 .50 .5 1
我是一名优秀的程序员,十分优秀!