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我在执行一个非常慢的 MySql 查询时遇到了一个大问题......太慢了......无法使用!
阅读 1000 种产品及其价格需要 20 多秒!!!
$dati = mysqli_query($mysqli_connect, "
SELECT *
FROM $tb_products
LEFT JOIN $tb_categories ON $tb_products.product_category = $tb_categories.category_id_master
LEFT JOIN $tb_subcategories ON $tb_products.product_subcategory = $tb_subcategories.subcategory_id_master
LEFT JOIN $tb_logos ON $tb_products.product_logo = $tb_logos.logo_id_master
LEFT JOIN $tb_prices ON (
$tb_products.product_brand = $tb_prices.price_brand
AND $tb_products.product_code = $tb_prices.price_code
AND $tb_prices.price_validity = (
SELECT MAX($tb_prices.price_validity)
FROM $tb_prices
WHERE $tb_prices.price_validity<=DATE_ADD(CURDATE(), INTERVAL +0 DAY)
AND $tb_products.product_code = $tb_prices.price_code
)
)
WHERE $tb_products.product_language='$activeLanguage' AND $tb_products.product_category!=0
GROUP BY $tb_products.product_code
ORDER BY $tb_products.product_brand, $tb_categories.category_rank, $tb_subcategories.subcategory_rank, $tb_products.product_subcategory, $tb_products.product_rank
");
编辑:
正如 Mr.Alvaro 所建议的那样,我已经更改了 SELECT * 具有更高效的 SELECT [值列表] 并且执行时间从 20 秒减少到 14 秒。还是太慢了...
结束编辑
每个产品可以有不同的价格,所以我使用 (select max...) 来获取最近(但不是 future )的价格。也许这个功能会减慢一切?您认为有更好的解决方案吗?
考虑一下,没有加入价格的同一个查询只需要 0.2 秒。所以我确信问题出在那部分代码中。
$dati = mysqli_query($mysqli_connect, "
SELECT *
FROM $tb_products
LEFT JOIN $tb_categories ON $tb_products.product_category = $tb_categories.category_id_master
LEFT JOIN $tb_subcategories ON $tb_products.product_subcategory = $tb_subcategories.subcategory_id_master
LEFT JOIN $tb_logos ON $tb_products.product_logo = $tb_logos.logo_id_master
WHERE $tb_products.product_language='$activeLanguage' AND $tb_products.product_category!=0
GROUP BY $tb_products.product_code
ORDER BY $tb_products.product_brand, $tb_categories.category_rank, $tb_subcategories.subcategory_rank, $tb_products.product_subcategory, $tb_products.product_rank
");
我还考虑到它可能取决于服务器的能力这一事实,但我倾向于将其排除在外,因为第二个查询(没有价格)作为速度是完全可以接受的。
价格表如下
+----------------+-------------+
| price_id | int(3) |
| price_brand | varchar(5) |
| price_code | varchar(50) |
| price_value | float(10,2) |
| price_validity | date |
| price_language | varchar(2) |
+----------------+-------------+
最佳答案
可能是因为您正在使用 SELECT *,这被称为不良做法。在堆栈溢出中检查此问题。
Is there a difference between Select * and Select [list each col]
在那里,Mitch Wheat 写道:
You should specify an explicit column list. SELECT * will bring back more columns than you need creating more IO and network traffic, but more importantly it might require extra lookups even though a non-clustered covering index exists (On SQL Server). Blockquote
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