java - Apache Mahout 没有给出任何建议

Question

我正在尝试使用 mahout 进行推荐但没有成功。

我的数据集:

0,102,5.0
1,101,5.0
1,102,5.0

代码:

      DataModel datamodel = new FileDataModel(new File("dataset.csv"));
        // Creating UserSimilarity object.
        UserSimilarity usersimilarity = new PearsonCorrelationSimilarity(datamodel);

        // Creating UserNeighbourHHood object.
        UserNeighborhood userneighborhood = new ThresholdUserNeighborhood(0.1, usersimilarity, datamodel);

        // Create UserRecomender
        UserBasedRecommender recommender = new GenericUserBasedRecommender(datamodel, userneighborhood, usersimilarity);

        List<RecommendedItem> recommendations = recommender.recommend(0, 1);

        for (RecommendedItem recommendation : recommendations) {
            System.out.println(recommendation);
        }

我正在使用 Mahout 版本:0.13.0

理想情况下，它应该将 item_id = 101' 推荐给 'user_id = 0' 作为 user = 0 和 user = 1 让项目 102 共同显示它应该推荐item_id = 101给user_id = 0`

日志:

18:08:11.669 [main] INFO org.apache.mahout.cf.taste.impl.model.file.FileDataModel - Creating FileDataModel for file dataset.csv
18:08:11.700 [main] INFO org.apache.mahout.cf.taste.impl.model.file.FileDataModel - Reading file info...
18:08:11.702 [main] INFO org.apache.mahout.cf.taste.impl.model.file.FileDataModel - Read lines: 3
18:08:11.722 [main] INFO org.apache.mahout.cf.taste.impl.model.GenericDataModel - Processed 2 users
18:08:11.738 [main] DEBUG org.apache.mahout.cf.taste.impl.recommender.GenericUserBasedRecommender - Recommending items for user ID '0'

Answer 1

Mahout 中的 Hadoop Mapreduce 代码已被弃用。新的推荐代码以@rawkintrevo 的示例开头。如果您是 Scala 程序员，请关注他们。

大多数工程师都希望系统无需修改即可工作，Mahout 算法封装在构建于 Apache PredictionIO 之上的通用推荐器中。它有一个服务器来接受事件，就像你的例子中的那些，它有内部事件存储和一个结果查询服务器。与旧的 Mapreduce 代码相比有许多改进，包括使用实时用户行为来提出建议。新的 Mahout 和旧的输入和查询服务器都没有，Universal Recommender 对两者都有 REST 端点。

鉴于您正在使用的代码将被弃用，我强烈建议您深入研究 Mahout 代码(@rawkintrevo 的示例)或查看 Universal Recommender，这是一个完整的端到端系统。

• 使用“单机”设置安装 PredictionIO here或者使用我们预先打包的 AWS AMI 进行真正快捷的设置 here它包括预装的 PIO 和 The Universal Recommender。
• 添加 UR 模板 here
• 用于向推荐系统发送事件的 Java SDK here

完成此设置后，您就可以处理配置、REST 或 Java SDK 以及 PIO CLI。无需 Scala 编码。