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java - ConcurrentKafkaListenerContainerFactory 的 Spring-Kafka 消费者组协调

转载 作者:行者123 更新时间:2023-11-29 04:30:22 34 4
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我有几个关于 spring-kafka 在某些情况下的行为的问题。任何答案或指示都会很棒。

背景:我正在构建一个与外部 api 对话并发回确认的 kafka 消费者。我的配置如下所示:

@Bean
public Map<String, Object> consumerConfigs() {
Map<String, Object> props = new HashMap<>();

props.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, brokerServers());
props.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class);
props.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, JsonDeserializer.class);
props.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG, this.configuration.getString("kafka-generic.consumer.group.id"));
props.put(ConsumerConfig.AUTO_OFFSET_RESET_CONFIG, "earliest");
props.put(ConsumerConfig.SESSION_TIMEOUT_MS_CONFIG, "5000000");
props.put(ConsumerConfig.REQUEST_TIMEOUT_MS_CONFIG, "6000000");

return props;
}


@Bean
public RetryTemplate retryTemplate() {
final ExponentialRandomBackOffPolicy backOffPolicy = new ExponentialRandomBackOffPolicy();
backOffPolicy.setInitialInterval(this.configuration.getLong("retry-exp-backoff-init-interval"));
final SimpleRetryPolicy retryPolicy = new SimpleRetryPolicy();
retryPolicy.setMaxAttempts(this.configuration.getInt("retry-max-attempts"));
final RetryTemplate retryTemplate = new RetryTemplate();
retryTemplate.setBackOffPolicy(backOffPolicy);
retryTemplate.setRetryPolicy(retryPolicy);
return retryTemplate;
}

@Bean
public ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<String, Event> retryKafkaListenerContainerFactory() {
ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<String, Event> factory =
new ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<>();
factory.setConsumerFactory(consumerFactory());

factory.setConcurrency(this.configuration.getInt("kafka-concurrency"));
factory.setRetryTemplate(retryTemplate());
factory.getContainerProperties().setIdleEventInterval(this.configuration.getLong("kafka-rtm-idle-time"));
//factory.getContainerProperties().setAckOnError(false);
factory.getContainerProperties().setErrorHandler(kafkaConsumerErrorHandler);
factory.getContainerProperties().setAckMode(AbstractMessageListenerContainer.AckMode.MANUAL_IMMEDIATE);
return factory;
}

假设我有 4 个分区。我的 KafkaListener 分区分布是:

@KafkaListener(topicPartitions = @TopicPartition(topic = "topic", partitions = {"0", "1"}),
containerFactory = "retryKafkaListenerContainerFactory")
public void receive(Event event, Acknowledgment acknowledgment) throws Exception {
serviceInvoker.callService(event);
acknowledgment.acknowledge();
}

@KafkaListener(topicPartitions = @TopicPartition(topic = "topic", partitions = {"2", "3"}),
containerFactory = "retryKafkaListenerContainerFactory")
public void receive1(Event event, Acknowledgment acknowledgment) throws Exception {
serviceInvoker.callService(event);
acknowledgment.acknowledge();
}

现在我的问题是:

  1. 假设我有 2 台机器部署了这段代码(具有相同的消费者组 ID)。如果我理解正确,如果我得到一个分区事件,其中一台机器的相应分区的 kafkalistener 将会监听,但其他机器的 kafkalistener 不会监听这个事件。是吗?

  2. 我的错误处理程序是:

  @Named
public class KafkaConsumerErrorHandler implements ErrorHandler {
@Inject
private KafkaListenerEndpointRegistry kafkaListenerEndpointRegistry;

@Override
public void handle(Exception e, ConsumerRecord<?, ?> consumerRecord) {
System.out.println("Shutting down all the containers");
kafkaListenerEndpointRegistry.stop();
}
}

让我们谈谈一个场景,其中消费者的 kafkalistener 被调用,它调用 serviceInvoker.callService(event); 但服务已关闭,然后根据 retryKafkaListenerContainerFactory ,它重试 3 次然后失败,然后调用错误处理程序从而停止 kafkaListenerEndpointRegistry。这会关闭具有相同消费者组的所有其他消费者或机器,还是仅关闭此消费者或机器?

  1. 让我们谈谈 2 中的场景。是否有任何我们需要更改的配置,让 kafka 知道推迟那么长时间的确认?

  2. 我的 kafka 生产者每 10 分钟生成一次消息。我是否需要在我的消费者代码中的任何地方配置这 10 分钟,或者它是否与此无关?

  3. 在我的 KafkaListener 注释中,我对主题名称和分区进行了硬编码。我可以在运行时更改它吗?

非常感谢任何帮助。提前致谢。 :)

最佳答案

  1. 正确;只有 1 人会得到它。
  2. 它只会停止本地容器 - Spring 对您的其他实例一无所知。
  3. 由于您有 ackOnError=false,因此不会提交偏移量。
  4. 消费者不需要知道消息发布的频率。
  5. 您无法在运行时更改它们,但您可以使用属性占位符 ${...} 或 Spel 表达式 #{...} 来设置它们在应用程序初始化期间启动。

关于java - ConcurrentKafkaListenerContainerFactory 的 Spring-Kafka 消费者组协调,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/44014490/

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