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最初看起来很简单的事情现在变得有点脑筋急转弯了。
我正在构建您在新闻/博客网站右侧栏中看到的“评论最多”或“电子邮件发送最多”列表之一。
列表必须与最近的日期范围(比如过去 7 天)相关,因为您希望列表始终看起来新鲜并包含更新的内容。否则,获得大量评论的少数文章将永远位居榜首。
例如,在我的例子中,该网站有几篇文章,每篇都有数百条评论,但其余所有文章都不到 20 条。因此,如果“评论最多”列表是这样提取的:
select
ArticleId,
count(CommentId) as Comments
from
Comment
group by
ArticleId
order by
count(CommentId) desc
limit 10;
那么那几篇几百条评论的文章就一直排在最前面。该列表永远不会改变。
所以我重写了选择以包括最近 7 天:
select
ArticleId,
count(CommentId) as Comments
from
Comment
where
Created >= '2011-06-14'
group by
ArticleId
order by
count(CommentId) desc
limit 10;
这看起来好多了,但它仍然行不通,因为它没有考虑过去 7 天内没有事件的情况。
如果在过去 7 天内没有发生任何事情(或只发生了一些评论),则该列表应该包含之前的事件。底线 - 列表始终需要显示 10 篇文章。
我总是可以调用多个 SQL 语句,以 7 天为增量返回,直到我填满列表,但我不想那样做。我正在将结果缓存在进程内内存中,但我仍然希望尽可能只进行一次 SQL 调用。
想法?我觉得这很容易做到,我只是忽略了明显的地方。
最佳答案
我建议为每个结果计算一个权重并按其排序。例如,您的权重可以是操作次数(评论、电子邮件等)/天数。这样,文章越旧,其权重越低,除非它具有极高的操作率。
类似于:
select
ArticleId,
count(CommentId) / (1.0 * DATEDIFF(CURRENT_DATE, Created)) AS weight
from
Comment
group by
ArticleId
order by
weight desc
limit 10;
您需要尝试使用您的权重公式,直到您将较新的内容与稍旧但活跃的内容正确组合。
关于mysql - 返回相对于过去 7 天的 "most commented"列表的单个 SQL 查询,但该列表始终必须包含某些内容,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/6429483/
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