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try {
BufferedImage src = ImageIO.read(new File("src.png"));
double ang = Math.toRadians(90);
AffineTransform t = new AffineTransform();
t.setToRotation(ang, src.getWidth() / 2, src.getHeight() / 2);
AffineTransformOp op = new AffineTransformOp(t, null);
BufferedImage dst = new BufferedImage(src.getWidth(), src.getHeight(), src.getType());
op.filter(src, dst);
ImageIO.write(dst, "png", new File("output.png"));
} catch(Exception ex) { ex.printStackTrace();
}
问题是图像改变了它的位置并超出了目标图像的范围:
我用谷歌搜索并找到了这个问题的解决方案:AffineTransform truncates image, what do I wrong?但我很不明白它只适用于象限。我尝试将目标的宽度和高度乘以两倍,但失败了:
如何解决这个问题?目标图像不应有任何额外的(对角线旋转所需的除外)空白或截断区域。角度问题(0 == 180 或顺时针方向)并不重要。
感谢您的帮助。
最佳答案
编辑:现在它适用于一般情况。
围绕中心执行旋转,并且中心在目标图像中的位置与在源图像中的位置相同(正确行为)。
我已经修改了您的代码以转换源图像矩形,以便我们可以轻松获得新的尺寸/图像偏移量。这用于构建正确尺寸的目标 BufferedImage
,并将转换附加到您的 AffineTransform
,以便图像中心位于目标图像的中心。
BufferedImage src = ImageIO.read(new File(INPUT));
int w = src.getWidth();
int h = src.getHeight();
AffineTransform t = new AffineTransform();
double ang = Math.toRadians(35);
t.setToRotation(ang, w / 2d, h / 2d);
// source image rectangle
Point[] points = {
new Point(0, 0),
new Point(w, 0),
new Point(w, h),
new Point(0, h)
};
// transform to destination rectangle
t.transform(points, 0, points, 0, 4);
// get destination rectangle bounding box
Point min = new Point(points[0]);
Point max = new Point(points[0]);
for (int i = 1, n = points.length; i < n; i ++) {
Point p = points[i];
double pX = p.getX(), pY = p.getY();
// update min/max x
if (pX < min.getX()) min.setLocation(pX, min.getY());
if (pX > max.getX()) max.setLocation(pX, max.getY());
// update min/max y
if (pY < min.getY()) min.setLocation(min.getX(), pY);
if (pY > max.getY()) max.setLocation(max.getX(), pY);
}
// determine new width, height
w = (int) (max.getX() - min.getX());
h = (int) (max.getY() - min.getY());
// determine required translation
double tx = min.getX();
double ty = min.getY();
// append required translation
AffineTransform translation = new AffineTransform();
translation.translate(-tx, -ty);
t.preConcatenate(translation);
AffineTransformOp op = new AffineTransformOp(t, null);
BufferedImage dst = new BufferedImage(w, h, src.getType());
op.filter(src, dst);
ImageIO.write(dst, "png", new File(OUTPUT));
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