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我在 MySQL 中工作,在构建一个汇总两个表中的列的查询时遇到了一些麻烦。我想比较每天的请求数量,一个包含每小时记录的表和一个包含每日聚合的表,每天。理想情况下,每个的总和是相同的。
这是架构:
CREATE TABLE requests_hourly (
customer_id INT,
date DATETIME,
requests BIGINT,
req_type SMALLINT );
CREATE TABLE requests_daily (
customer_id INT,
date DATE,
requests BIGINT,
req_type SMALLINT );
2010 年 6 月两个表的 req_type 无法使用 SQL 获取所有请求
SELECT
SUM(h.requests),
SUM(d.requests),
h.req_type
FROM requests_hourly h
LEFT OUTER JOIN requests_daily d ON d.req_type = h.req_type
WHERE h.date >= '2010-06-01 00:00:00'
AND h.date < '2010-07-01 00:00:00'
AND d.date >= '2010-06-01 00:00:00'
AND d.date < '2010-07-01 00:00:00'
GROUP BY h.req_type;
我感觉错误出在 JOIN 中。预先感谢您的帮助!
我感谢 Peter 的回答,但确实需要稍作修改。所以这是 MySQL SQL 代码:
SELECT *
FROM
(SELECT SUM(requests) AS 'Daily Request Sum', req_type
FROM requests_daily
WHERE date BETWEEN '2010-06-01 00:00:00' AND '2010-07-01 00:00:00'
GROUP BY req_type, date) d
INNER JOIN
(SELECT SUM(requests) AS 'Hourly Request Sum', req_type
FROM requests_hourly
WHERE date BETWEEN '2010-06-01 00:00:00' AND '2010-07-01 00:00:00'
GROUP BY req_type, DATE(date)) h
USING (req_type, date)
最佳答案
根据我的查询分析器,这是迄今为止最快/最有效的方法:
SELECT *
FROM
(SELECT SUM(requests) AS 'Daily Request Sum', req_type
FROM requests_daily
WHERE date BETWEEN '2010-06-01 00:00:00' AND '2010-07-01 00:00:00'
GROUP BY req_type)
INNER JOIN
(SELECT SUM(requests) AS 'Hourly Request Sum', req_type
FROM requests_hourly
WHERE date BETWEEN '2010-06-01 00:00:00' AND '2010-07-01 00:00:00'
GROUP BY req_type)
USING (req_type, date)
它遵循简单的逻辑,即通过限制大小并在操作发生之前预先安排要连接的表中的索引,可以显着减少通过将两个表的索引 (req_type) 相互匹配而导致的相对“昂贵”的窃听,尤其是因为您没有唯一索引 (req_type),这将强制数据库执行搜索而不是查找。
希望这对您有所帮助。
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