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我有一个包含 4 个表的 MySql 数据库(实际上比这多得多,但只有这 4 个与问题相关),我们称它们为 A、B、C 和 D。这是架构:
CREATE TABLE A
(
pKey INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
name NVARCHAR(50),
PRIMARY KEY(pKey),
UNIQUE INDEX(name)
);
CREATE TABLE C
(
pKey INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
PRIMARY KEY(pKey)
);
CREATE TABLE B
(
pKey INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
aKey INT NOT NULL,
cKey INT NOT NULL,
PRIMARY KEY(pKey),
UNIQUE INDEX UniqueKey (aKey, cKey),
FOREIGN KEY(aKey) REFERENCES A(pKey),
FOREIGN KEY(cKey) REFERENCES C(pKey)
);
CREATE TABLE D
(
pKey INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
cKey INT NOT NULL,
PRIMARY KEY(pKey),
INDEX(cKey),
FOREIGN KEY(cKey) REFERENCES C(pKey)
);
我正在运行以下查询:
SELECT
--stuff...
FROM A
INNER JOIN B
ON A.pKey=B.aKey
INNER JOIN C
ON B.cKey=C.pKey
INNER JOIN D
ON D.cKey=C.pKey
WHERE
A.name=parameter_1;
麻烦的是,这是一个运行在单台服务器上的大型数据库,大多数表都有100K+记录,一张表破千万条记录的情况并不少见。一张表有2亿多条记录。
撇开 MySql 和体系结构的任何问题(我都坚持使用两者),当我对此查询使用 explain 时,我在上述查询中遇到了一些奇怪的行为。由于这种行为,我有几个问题。我将首先展示奇怪的行为。
如果我只是在 MySql 中解释上述查询,那么我会在 EXPLAIN 输出的 ref 列中得到我期望的引用。但是,我需要将此查询作为更大查询的子查询来运行。 EXPLAINning 较大的查询为我提供了类似上述查询的内容(这只是与此查询中的表相对应的较大查询的行):
+----+-------------+-------+-------+---------------------+---------+---------+-----------------+-------+--------------------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+-------+---------------------+---------+---------+-----------------+-------+--------------------------+
| 1 | SIMPLE | A | const | PRIMARY,key1,key2 | key1 | 38 | | 1 | |
| 1 | SIMPLE | D | index | key3 | key3 | 12 | NULL | 73868 | Using index |
| 1 | SIMPLE | C | index | PRIMARY,key3 | PRIMARY | 8 | NULL | 1 | |
| 1 | SIMPLE | B | ref | key4,UniqueKey,key6 | key4 | 12 | const,DB.D.key3 | 1 | Using where; Using index |
+----+-------------+-------+-------+---------------------+---------+---------+-----------------+-------+--------------------------+
MySql 正在执行两次索引扫描和一次引用类型连接。如果我使用索引提示,我可以稍微改进一下,但只是稍微改进一下。我之前说过,这个查询是作为子查询运行的。这是其他查询的格式:
SELECT
--stuff
FROM
(
--sub-query1
) a
INNER JOIN
(
--the query I have a question about
) b
ON a.c1=b.c2
优化器完全忽略表 C,转而对两个外键列 B.cKey=D.cKey 进行连接。 所以问题 1) 为什么优化器会像这样忽略表 C?
接下来,即使我确实使用了索引提示,并且它忽略了表 C,尽管有适当的索引,它仍然会进行索引扫描以连接 B 和 D。 为什么?
在上面的explain中,显示表D有73868行,做这道题的时候实际有73568行。正在查询的其他表之一(未在此问题中显示)大约有 1 亿行,因此对其进行优化非常重要。对于完整查询,行列的乘积约为 2.37E42。是的,我已经考虑过减少查询中表数量的方法;我需要获取的信息需要我正在访问的每个表,而且我无法更改数据库的架构。
最后,我在这里唯一可以更改的是查询和索引/约束。我坚持使用其他所有东西,因为这是一个预先存在的系统。 还有其他方法可以进一步优化此操作吗?
谢谢!
编辑:我修复了 super 查询的格式。
最佳答案
你能为这个模式添加索引吗?
如果是这样,我建议您将复合索引(name, pKey)
添加到您的表A
中。不要费心对其施加唯一约束;您已经使用其他索引处理过该问题。该化合物将使您的选择标准 A.name=parameter_1
和您的连接满足一次索引扫描。
您对单列表 C 的使用只是为了消除不在该表中的结果集行。我不会担心它会从 EXPLAIN
中丢失,除非您的查询有可怕的性能问题。
一般来说,在处理这些多路连接操作时,您应该尝试使用复合覆盖索引来帮助您提高性能。您可以阅读有关此类索引的信息。
关于mysql - 奇怪的 MySql 连接行为,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/26725028/
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