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我有一个包含日期时间列的 mysql 表。
即
表结构
CREATE TABLE IF NOT EXISTS powerpro (
`record_no` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`date_time` datetime DEFAULT NULL,
`ph1_active_power` float DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`record_no`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=47525 ;
示例数据
+-----------+---------------------+-------------+
| record_no | Date_Time | Phase 1 |
+-----------+---------------------+-------------+
| 1 | 2014-12-01 00:00:00 | 73.07668203 |
| 2 | 2014-12-01 00:01:00 | 73.02925975 |
| 3 | 2014-12-01 00:02:00 | 72.98180225 |
| 4 | 2014-12-01 00:03:00 | 72.93430956 |
| 5 | 2014-12-01 00:04:00 | 72.88678169 |
| 6 | 2014-12-01 00:05:00 | 72.83921867 |
| 7 | 2014-12-01 00:06:00 | 72.79162052 |
| 8 | 2014-12-01 00:07:00 | 72.74398728 |
| 9 | 2014-12-01 00:08:00 | 72.69631894 |
| 10 | 2014-12-01 00:09:00 | 72.64861556 |
| 11 | 2014-12-01 00:10:00 | 72.60087713 |
| 12 | 2014-12-01 00:11:00 | 72.5531037 |
| 13 | 2014-12-01 00:12:00 | 72.50529527 |
| 14 | 2014-12-01 00:13:00 | 72.45745188 |
| 15 | 2014-12-01 00:14:00 | 72.40957355 |
| 16 | 2014-12-01 00:15:00 | 72.3616603 |
| 17 | 2014-12-01 00:16:00 | 72.31371215 |
| 18 | 2014-12-01 00:17:00 | 72.26572912 |
| 19 | 2014-12-01 00:18:00 | 72.21771125 |
| 20 | 2014-12-01 00:19:00 | 72.16965855 |
| 21 | 2014-12-01 00:20:00 | 72.12157105 |
| 22 | 2014-12-01 00:21:00 | 72.07344876 |
| 23 | 2014-12-01 00:22:00 | 72.02529172 |
| 24 | 2014-12-01 00:23:00 | 71.97709994 |
| 25 | 2014-12-01 00:24:00 | 71.92887345 |
+-----------+---------------------+-------------+
我正在构建一个 MYSQL 查询,通过使用数据组 03 分钟范围内的 UNIX_TIMESTAMP(date_time) 值返回一组行的平均值。并且需要创建一个临时表,将字段作为时间、p1 和avg_key。然后想通过avg_key对选中的记录进行分组
到目前为止,我的查询如下所示:
SELECT UNIX_TIMESTAMP(date_time) AS time,
ph1_active_power AS p1
CASE powerpro.UNIX_TIMESTAMP(date_time)
WHEN <condition> THEN avg_key = 1
WHEN ........... THEN avg_key = 1
WHEN ............THEN avg_key = 2
WHEN............ THEN avg_key = 2
END AS avg_key
FROM
powerpro
临时表的输出可能是这样的:
+------------+---------+---------+
| time | p1 | avg_key |
+------------+---------+---------+
| 1417372200 | 73.0767 | 1 |
| 1417372260 | 73.0293 | 1 |
| 1417372320 | 72.9818 | 1 |
| 1417372380 | 72.9343 | 2 |
| 1417372440 | 72.8868 | 2 |
| 1417372500 | 72.8392 | 2 |
| 1417372560 | 72.7916 | 3 |
| 1417372620 | 72.744 | 3 |
| 1417372680 | 72.6963 | 3 |
+------------+---------+---------+
然后所需的输出(平均):
+------------+--------------+--------------+
| time(avg) | p1(avg) | avg_key(avg) |
+------------+--------------+--------------+
| 1417372240 | 73.029266667 | 1 |
| 1417372260 | 72.886766667 | 2 |
| 1417372620 | 72.743966667 | 3 |
+------------+--------------+--------------+
任何人都可以帮助我构建正确的脚本
最佳答案
你不能简单地做这样的事情吗?
SELECT
AVG(time) AS avg_time,
AVG(p1) AS avg_p1,
avg_key
FROM (
SELECT
UNIX_TIMESTAMP(date_time) AS time,
ph1_active_power AS p1,
FLOOR(RAND() * 3) + 1 AS avg_key -- note: insert conditions here!
FROM powerpro
) data
GROUP BY
avg_key;
这消除了首先创建临时表的需要,但可以使用“from 子句中的子查询”从源值计算结果。请注意,对所提到的条件没有任何要求,因此我的查询使用 RAND()
为 avg_key
生成随机值。您可以在那里插入任意表达式。
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