python - 如何使用 matplotlib 更新图形

Question

我正在使用 Panda 和 matplotlib 在 Python 中绘制图形。我想要一个实时更新的 gaph。这是我的代码:

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
import time
import numpy as np
import MySQLdb
import pandas

def animate():

    conn = MySQLdb.connect(host="localhost", user="root", passwd="", db="sentiment_index", use_unicode=True, charset="utf8")
    c = conn.cursor()
    query = """ SELECT t_date , score FROM mytable where t_date BETWEEN Date_SUB(NOW(), Interval 2 DAY) AND NOW()"""
    c.execute(query)
    rows=c.fetchall()
    df = pandas.read_sql(query, conn, index_col=['t_date'])

    df.plot()
    plt.show()

animate()

我考虑过使用 FuncAnimation，但没有得到正确的结果。有什么帮助吗？

Answer 1

文档对如何使用的解释有点简单功能动画。但是，有examples in thegallery和博客教程，例如 Jake Vanderplas's和 Sam Dolan's PDF .

Jake Vanderplas 教程中的这个示例可能是matplotlib 动画:

from __future__ import division
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation

def init():
    return [line]

def animate(i, ax, line):
    x = np.linspace(0, 2*np.pi, N) + i/(N*2)
    ax.set_xlim(x.min(), x.max())
    line.set_data(x, np.sin(x))
    return [line]

N = 100
fig, ax = plt.subplots()
line, = ax.plot([], [])
ax.set_xlim(0, 2*np.pi)
ax.set_ylim(-1, 1)

ani = animation.FuncAnimation(
    fig, animate, init_func=init, interval=0, frames=int(4*np.pi*N), 
    repeat=True, blit=True, fargs=[ax, line])
plt.show()

更改各种值或代码行，看看会发生什么。看看会发生什么您将 return [line] 更改为其他内容。如果你学习和玩这些示例，您可以了解各个部分如何组合在一起。

一旦你理解了这个例子，你应该能够修改它以适合你的目标。

如果您遇到问题，请发布您的代码并描述错误消息或你看到的不当行为。

一些提示:

• 由于动画需要调用line.set_data，我不认为你可以使用 Pandas 的 df.plot()。事实上，我不确定 Pandas DataFrame 是否是在这里有用。将数据吸入列表或 NumPy 数组可能会更好并像上面那样将它们传递给 line.set，而不涉及 Pandas。

• 打开与数据库的连接应该进行一次。 animate 获取叫了很多次。因此，最好定义 conn 和 c 以及 query —— 每次调用 animate 时不会改变的任何内容> --在 animate 之外，并将它们作为参数传回给 animate 通过fargs 参数。