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我有一个包含数百万条通话记录的表格,我需要对其运行汇总统计信息。该表如下所示:
+----------+----------+------------------+------------------+------+-------------+---------------------+---------------------+----------+-----------+-------------------------------------+-------------+
| id | calltype | client_id | extension_number | flow | partyid | start | answer | duration | disposion | sipcallid | did |
+----------+----------+------------------+------------------+------+-------------+---------------------+---------------------+----------+-----------+-------------------------------------+-------------+
| 35080566 | out | 139 | 2222*050 | in | 01123334455 | 2015-11-12 17:11:10 | 2015-11-12 17:11:10 | 4 | ANSWERED | 20202911-3656337069-994458@sip.example.com | 01932855644 |
| 35077822 | out | 139 | 2222*603 | in | 02114455784 | 2015-11-12 16:37:41 | 2015-11-12 16:37:41 | 27 | ANSWERED | 20138716-3656335055-417971@sip.example.com | 01123334455 |
| 35077821 | out | 139 | 2222*603 | in | 02114455784 | 2015-11-12 16:38:08 | 2015-11-12 16:38:08 | 80 | ANSWERED | 20138716-3656335055-417971@sip.example.com | 01123334455 |
| 35077820 | local | 139 | 2222*747 | in | 2222*605 | 2015-11-12 16:38:09 | 2015-11-12 16:38:09 | 79 | ANSWERED | 20138716-3656335055-417971@sip.example.com | 01123334455 |
| 35077346 | out | 139 | 2222*603 | in | 07841254789 | 2015-11-12 16:26:15 | 2015-11-12 16:26:15 | 27 | ANSWERED | 20113840-3656334365-407195@sip.example.com | 01123334455 |
| 35077345 | out | 139 | 2222*603 | in | 07841254789 | 2015-11-12 16:26:42 | 2015-11-12 16:26:42 | 527 | ANSWERED | 20113840-3656334365-407195@sip.example.com | 01123334455 |
| 35077344 | local | 139 | 2222*746 | in | 2222*609 | 2015-11-12 16:26:43 | 2015-11-12 16:26:43 | 526 | ANSWERED | 20113840-3656334365-407195@sip.example.com | 01123334455 |
| 35065079 | out | 139 | 2222*603 | in | 02415785414 | 2015-11-12 14:37:21 | 2015-11-12 14:37:21 | 21 | ANSWERED | 19848872-3656327834-411032@sip.example.com | 01123334455 |
| 35065078 | out | 139 | 2222*603 | in | 02415785414 | 2015-11-12 14:37:42 | 2015-11-12 14:37:42 | 776 | ANSWERED | 19848872-3656327834-411032@sip.example.com | 01123334455 |
| 35065077 | local | 139 | 2222*744 | in | 2222*604 | 2015-11-12 14:37:42 | 2015-11-12 14:37:42 | 776 | ANSWERED | 19848872-3656327834-411032@sip.example.com | 01123334455 |
+----------+----------+------------------+------------------+------+-------------+---------------------+---------------------+----------+-----------+-------------------------------------+-------------+
我需要每天运行一个查询来汇总数据。这应该很简单,但正如您从数据中看到的那样,一个公共(public)调用有多个行(例如,底部三行是同一调用的不同分支 - 这是显而易见的,因为它们都具有相同的 SIP 调用 ID)。调用开始(即响铃)的时间是 start
,接听时间是 answer
。
我需要生成以下统计数据:
每个 DID 的调用总数
没有。接听电话 < 5 秒
没有。接听的电话 > 10 秒
我有一个计算 MAX(answer)-MAX(start)
的查询,它给出了在相关时间段内回答的那些人的总数,但我不知道如何聚合那个输出给我每天的数字。
我的查询是这样的:
SELECT ch.did "Inbound DDI",
DATE(ch.start) Date,
IF((MAX(answer)-MIN(start)) < 5, 1 , 0),
IF((MAX(answer)-MIN(start)) BETWEEN 5 AND 10, 1 , 0),
IF((MAX(answer)-MIN(start)) > 10, 1 , 0)
sipcallid
FROM
call_history ch
WHERE
flow = 'in'
AND ch.did <> ""
AND ch.client_client_id = 1207
AND ch.duration > 0
AND ch.disposition = "ANSWERED"
AND DATE(start) = DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 2 DAY)
GROUP BY
ch.sipcallid;
有没有办法聚合它的输出,还是我必须编写脚本?例如,我可以看到我可以在 Python 中执行此操作。
最佳答案
根据链接的建议,您可以使用子查询来实现您的目标并避免使用 python 脚本。查询可能看起来像这样:
SELECT
agg.Date,
SUM(agg.short),
SUM(agg.long)
FROM (
SELECT ch.did "Inbound DDI",
DATE(ch.start) Date,
IF((MAX(answer)-MIN(start)) < 5, 1 , 0) as 'short',
IF((MAX(answer)-MIN(start)) BETWEEN 5 AND 10, 1 , 0) as 'avg',
IF((MAX(answer)-MIN(start)) > 10, 1 , 0) as 'long',
sipcallid
FROM
call_history ch
WHERE
flow = 'in'
AND ch.did <> ""
AND ch.duration > 0
AND ch.disposion = "ANSWERED"
GROUP BY
ch.sipcallid
) agg
GROUP BY agg.Date
您可以在 sqlfiddle 尝试此查询
关于python - MySQL聚合查询的聚合结果,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/33677846/
我有一个 Cassandra 集群,里面有 4 个表和数据。 我想使用聚合函数(sum,max ...)发出请求,但我在这里读到这是不可能的: http://www.datastax.com/docu
我有以下两张表 Table: items ID | TITLE 249 | One 250 | Two 251 | Three 我投票给这些: Table: votes VID | IID | u
这个问题在这里已经有了答案: Update MongoDB field using value of another field (12 个答案) 关闭 3 年前。 我想根据另一个“源”集合的文档中
我的收藏包含以下文件。我想使用聚合来计算里面有多少客户,但我遇到了一些问题。我可以获得总行数,但不能获得总(唯一)客户。 [{ _id: "n001", channel: "Kalip
我有下表 Id Letter 1001 A 1001 H 1001 H 1001 H 1001 B 1001 H 1001 H 1001
得到一列的表 ABC。 “创建”的日期列。所以样本值就像; created 2009-06-18 13:56:00 2009-06-18 12:56:00 2009-06-17 14:02:0
我有一个带有数组字段的集合: {[ name:String buyPrice:Int sellPrice:Int ]} 我试图找到最低和最高买入/卖出价格。在某些条目中,买入或卖出价格为零
我有以下问题: 在我的 mongo db 中,我有以下结构: { "instanceId": "12", "eventId": "0-1b", "activityType":
下面给出的是我要在其上触发聚合查询的 Elasticsearch 文档。 { "id": 1, "attributes": [ { "fieldId": 1,
我正在使用 Django 的 aggregate query expression总计一些值。最终值是一个除法表达式,有时可能以零作为分母。如果是这种情况,我需要一种方法来逃避,以便它只返回 0。 我
我正在学习核心数据,特别是聚合。 当前我想要做的事情:计算表中在某些条件上具有逆关系的多对关系的记录数。 目前我正在这样做: NSExpression *ex = [NSExpression expr
我需要有关 Delphi 中的 ClientDatasets 的一些帮助。 我想要实现的是一个显示客户的网格,其中一列显示每个客户的订单数量。我将 ClientDataset 放在表单上并从 Delp
我的集合有 10M 个文档,并且有一个名为 movieId 的字段;该文档具有以下结构: { "_id" : ObjectId("589bed43e3d78e89bfd9b779"), "us
这个问题已经有答案了: What is the difference between association, aggregation and composition? (21 个回答) 已关闭 9
我在 elasticsearch 中有一些类似于这些示例的文档: { "id": ">", "list": [ "a", "b", "c" ] } { "id"
我正在做一些聚合。但是结果完全不是我所期望的,似乎它们没有聚合索引中与我的查询匹配的所有文档,在这种情况下 - 它有什么好处? 例如,首先我做这个查询: {"index":"datalayer","t
假设我在 ES 中有这些数据。 | KEY | value | |:-----------|------------:| | A |
可能在我的文档中,我有一个被分析的文本字段。我只是在ElasticSearch AggregationAPI中迷路了。我需要2种不同情况的支持: 情况A)结果是带有计数标记(条款)的篮子下降。 情况B
我正在为网上商店构建多面过滤功能,如下所示: Filter on Brand: [ ] LG (10) [ ] Apple (5) [ ] HTC (3) Filter on OS: [ ] Andr
我有一个父/子关系并且正在搜索 child 。 是否可以在父属性上创建聚合? 例如parent 是 POST,children 是 COMMENT。如果父项具有“类别”属性,是否可以搜索 COMMEN
我是一名优秀的程序员,十分优秀!