mysql - 如何提高这个sql查询的性能？

Question

(我在 php 和 MySQL 上工作)

情况如下:通过 ajax 请求，我每 10 秒检查一次用户所属的日历中是否有新内容。

对于每个 calendars(w/e 它是一个日历或其他元素，但在这种情况下，它是一个日历)，有几件事要检查，所以我做了一个“大”查询以返回每个日历 的所有数据，我用 php 处理它，然后用 js(弹出通知或 w/e)处理它。

要检查三件事:

• 自从他上次访问日历以来是否有“日期”修改？
• 自从他上次看到以来，聊天日历中是否有新的谈话？
• 是否有没有得到答复的加入日历的请求？

我是这样做的:

SELECT DISTINCT
  ci.ci_cid as c_id,
  MAX(cc.cc_timestamp) as chat_lastmsg, umchat.um_value as chat_lastview,
  MAX(cr.cr_id) as request_id,
  cmodif.cm_value as modification_timestamp,
  umodif.um_value as modification_view
FROM c_individuals as ci
  LEFT JOIN c_chats as cc ON cc.cc_cid = ci.ci_cid
   LEFT JOIN u_metas as umchat ON (umchat.um_uid = ci.ci_ciuid AND umchat.um_cid = ci.ci_cid AND umchat.um_name = "chat_last_view")
  LEFT JOIN c_requests as cr ON (cr.cr_cid = ci.ci_cid AND cr.cr_answer = "0")
  LEFT JOIN c_metas as cmodif ON (cmodif.cm_cid = ci.ci_cid AND cmodif.cm_name = "last_modifications")
   LEFT JOIN u_metas as umodif ON (umodif.um_uid = ci.ci_uid AND umodif.um_cid = ci.ci_cid AND umodif.um_name = "last_view")
WHERE ci.ci_uid = :u_id
GROUP BY ci.ci_cid

• c_individuals 表包含日历中的用户。
• u_metas 表包含用户的元数据，其中包含 um_uid(用户 ID)、um_cid(与元数据相关的日历 ID)、um_name(元的名称)，um_value(元的值)
• c_requests 表有请求的信息(u_id, c_id, answer and stuff)

我的查询给了我我想要的，意思是这样的:

0 => 
array (size=6)
  'c_id' => string '50' (length=2)
  'chat_lastmsg' => null
  'chat_lastview' => null
  'request_id' => null
  'modification_timestamp' => string '1488878397.703508' (length=17)
  'modification_view' => string '1488877914.048585' (length=17)
1 => 
array (size=6)
  'c_id' => string '51' (length=2)
  'chat_lastmsg' => string '1485326492' (length=10)
  'chat_lastview' => string '1488470529' (length=10)
  'request_id' => null
  'modification_timestamp' => string '1488878397.703508' (length=17)
  'modification_vue' => string '1488878065.811320' (length=17)

但老实说，我觉得它有点慢。不做处理，仅仅为了得到查询结果，重复1000次需要3.5秒左右。

这没什么大不了的，但是对于潜在的大量用户来说，这个查询被重复了很多次。

所以我的问题是:有什么方法可以改进它，还是我擅长这个？

感谢您的宝贵时间，抱歉我的英语不好。

Answer 1

除了您不需要 DISTINCT 因为您正在执行 GROUP BY 之外，没有发现您发布的查询有任何问题。此外，请确保在 JOIN ON 条件和 WHERE 条件中使用的列上有正确的索引。