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python - 用 Pandas 自动增量MySQL列

转载 作者:行者123 更新时间:2023-11-29 03:17:48 25 4
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我在谷歌上搜索了一下,但找不到太多关于这方面的信息。我有一个MySQL表,我将数据推送到其中有一个键列。对该表的惟一写入来自我的python脚本。我知道您可以使用“auto increment”列来保持密钥生成过程的卫生性。我还知道,当使用普通MySQL插入表时,应该将SQLNULL推到行中,以使其正确地自动递增。如何设置行以获得正确的NULL?我能用熊猫吗?
E:这是一个示例设置。

Table: Logbook
| Key | Date | Notes |
| 1 | 02-18 | Successful |
| 2 | 03-18 | Failure |

使用SQL插入表:
INSERT INTO Logbook
VALUES (NULL, 04-18, Failure)

我想用 NaN来完成这个任务

最佳答案

在MySQL(和其他DBMS)中,您可以执行以下操作:

INSERT INTO Logbook(Date, Notes)
VALUES (04-18, Failure)

有关更详细的说明,请参见 here,以及此 answer。所以基本上你所要做的就是把上面的查询放入 pd.to_sql

关于python - 用 Pandas 自动增量MySQL列,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/51880452/

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