Mysql查询多条select语句输出多列

Question

表格

+------+-------+------------------+
|CLIENT| VALUE |    DATETIME      |
+------+-------+------------------+
|  A   |  1    | 2018-11-10 09:00 |
|  B   |  1    | 2018-11-10 09:00 |
|  C   |  1    | 2018-11-10 09:00 |
|  D   |  2    | 2018-11-10 08:00 |
|  E   |  2    | 2018-11-10 08:00 |
|  F   |  3    | 2018-11-10 08:00 |
|  A   |  1    | 2018-11-10 07:00 |
|  B   |  2    | 2018-11-10 07:00 |
|  C   |  2    | 2018-11-10 07:00 |
|  D   |  3    | 2018-11-10 06:00 |
|  E   |  1    | 2018-11-10 06:00 |
|  F   |  2    | 2018-11-10 06:00 |
|  A   |  1    | 2018-11-08 08:00 |
|  B   |  2    | 2018-11-08 08:00 |
|  C   |  2    | 2018-11-08 08:00 |
|  D   |  1    | 2018-11-08 08:00 |
|  E   |  1    | 2018-11-08 07:00 |
|  F   |  2    | 2018-11-08 07:00 |

我是 mysql 的新手，我遇到了这个查询的问题。

我只有一个名为“table”的表格，其中包含三列。

这张表记录了每天不同时间来自一组特定客户端A,B,C,D,E,F的很多数据

对于一个查询，我需要为每个客户创建一个包含一行和以下 4 列的新表:

1. 第一列应包含为每个客户记录在表中的最新值
2. 第二列应包含过去 24 小时内每个客户的值等于 1 的时间百分比
3. 第三列应包含过去 7 天内每个客户的值等于 1 的时间百分比
4. 与上一栏相同，但在过去 30 天内

我希望有人能帮助我。

我想收到什么:

+------+-------------+-----------+--------------+--------------+
|CLIENT| NEWEST VALUE| LAST 24 H | LAST 7 DAYS  | LAST 30 DAYS |
+------+-------------+-----------+--------------+--------------+
|  A   |       1     |    100%   |      100%    |     ...      | 
|  B   |       1     |     50%   |       66%    |     ...      |
|  C   |       1     |     50%   |       33%    |     ...      |
|  D   |       2     |      0%   |       33%    |     ...      |
|  E   |       2     |     50%   |       66%    |     ...      |
|  F   |       3     |      0%   |        0%    |     ...      |

这段代码可以很好地创建“NEWST VALUE”列

SELECT
    client,
    value,
    max(datetime)
FROM
    table
GROUP BY
    client;

这个创建了“LAST 24 H”列

SELECT
    client,
    count(if(value = 1,1, null))/count(value),
FROM
    table
WHERE
    date(datetime) < CURRENT_DATE() - interval 1 day
GROUP BY
    repository_name;

但我无法将所有输出放在一个新表中

Answer 1

您可以使用条件聚合。假设 8.0 之前的 MySQL，只有最近的值真的很棘手。这是一种方法:

select t.client,
       max(case when t.datetime = c.maxdt then t.value end) as most_recent_value,
       avg(case when t.datetime >= now() - interval 1 day
                then (t.value = 1)
           end) as last_day_percentage,
       avg(case when t.datetime >= now() - interval 7 day
                then (t.value = 1)
           end) as last_7day_percentage,
       avg(case when t.datetime >= now() - interval 30 day
                then (value = 1)
           end) as last_30day_percentage                
from t join
     (select t.client, max(t.datetime) as maxdt
      from t
      group by t.client
     ) c
     on c.client = t.client
group by t.client;

请注意，此逻辑使用 MySQL 扩展，其中 bool 值被视为数字上下文中的数字，1 表示真，0 表示假。

对于所讨论的时间段，平均值产生“0”或“1”，对于任何其他记录具有 NULL 值。 avg() 函数忽略 NULL 值。