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我正在考虑按十年划分年龄组,并找出更常见的类型。这比我预期的要难,但这是我尝试过的:
一个表是这样的,叫做:sell_log
id id_film id_cust
1 2 2
2 3 4
3 1 5
4 4 3
5 5 1
6 2 4
7 2 3
8 3 1
9 5 3
第二个是关于具有 id 和流派的 films
的表格:
id_film genres
1 comedy
2 fantasy
3 sci-fi
4 drama
5 thriller
和第 3 个表,customers
是这样的:
id_cust date_of_birth_cust
1 1992-03-12
2 1999-06-25
3 1986-01-14
4 1985-09-18
5 1992-05-19
这是我做的代码:
select id_cust,date_of_birth_cust,
CASE
WHEN date_of_birth_cust > 1980-01-01 and date_of_birth_cust < 1990-01-01 then ##show genre##
WHEN date_of_birth_cust > 1990-01-01 and date_of_birth_cust < 2000-01-01 then ##show genre##
ELSE ##show genre##
END
from purchases
INNER JOIN (
select id_cust
FROM sell_log
group by id_cust
) customer.id_cust = sell_log.id_cust
你认为正确的形式是怎样的?
预期结果:例如根据最常见的流派数量找到该流派并将其传递给该年龄段。
ages most frequent genre
from 1980 to 1990 comedy
from 1990 to 2000 fantasy
rest ages drama
更新:执行答案中的代码会给出以下结果:
ages most_frequent_genre
from 1980 to 1989 Comedy
from 1990 to 1999 Thriller
from 1990 to 1999 Action
from 1990 to 1999 Comedy
rest Comedy
我做错了什么
最佳答案
您可以使用 CTE
获得每个年龄段和流派的结果,然后用它来获得每个年龄段的最大购买数量。最后再次加入 CTE:
with cte as (
select
CASE
WHEN year(c.date_of_birth_cust) between 1980 and 1989 then 'from 1980 to 1989'
WHEN year(c.date_of_birth_cust) between 1990 and 1999 then 'from 1990 to 1999'
ELSE 'rest'
END ages,
f.genres,
count(*) counter
from sell_log s
inner join films f on f.id_film = s.id_film
inner join customers c on c.id_cust = s.id_cust
group by ages, f.genres
)
select c.ages, c.genres most_frequent_genre
from cte c inner join (
select c.ages, max(counter) counter
from cte c
group by c.ages
) g on g.ages = c.ages and g.counter = c.counter
order by c.ages
参见 demo .
在您的示例数据中,所有结果都会有联系。
结果:
| ages | most_frequent_genre |
| ----------------- | ------------------- |
| from 1980 to 1989 | fantasy |
| from 1990 to 1999 | comedy |
| rest | fantasy |
关于mysql - 找出每个年龄段中最常见的类型,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/56406933/
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