python - 数据长度超过 65536 个字符的 Pandas 数据框 to_sql

Question

我有一个 Pandas 数据框，其中一些列的值超过 65536 个字符。当我尝试使用 df.to_sql(con=engine, name=table_name, if_exists='replace', index=False) 将数据导出到 MySQL 时，它们被截断为 65536 个字符。

如果列的值长于 65536，是否有办法自动将列转换为 LONGTEXT 或 BLOB(而不是 TEXT)，这样表格内容就不会被截断？

Answer 1

这可能是一种解决方法。唯一的问题是您需要有需要转换为 LONGTEXT 的列的列表。

from sqlalchemy.dialects.mysql import LONGTEXT
dtype = {
    "long_column_1": LONGTEXT,
    "long_column_2": LONGTEXT
}
pdf.to_sql(con=engine, name=table_name, if_exists='replace', index=False, dtype=dtype)