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我目前正在设计和开发一个 Web 应用程序,该应用程序有可能快速增长。我将提供一些一般信息,然后继续我的问题。我会说我是一名中级网络程序员。
以下是一些规范:MySQL - 数据库后端PHP - 用于前端/后端。也用于 SOAP 客户端HTML、CSS、JS、jQuery - 前端小部件(highcharts、数据表、jquery-ui 等)
由于这是一个公司项目,我不能透露太多细节,但主要目标是构建一个仪表板,成千上万的用户将通过各种设备访问该仪表板。
该项目的数据预计每年增加 50,000 项(每周约 1000 项)。
1 项 = 数据库中的 1 行
一个项目还将记录从它插入那天开始的每日历史记录。
每个项目 1 天的历史 = 1 条记录
每台设备每年 365 条记录
365 * 50,000 = ~18,500,000 [第一年]
之后每年将 ~18,500,000 条记录乘以 x。
(我的论坛有点偏离,因为项目将在全年定期添加)
所有项目和历史记录都通过连接到 API 服务的 SOAP 客户端访问,然后将记录写入数据库。
大部分数据将被读取并保持静态(只读)。但某些项目数据可能会更新或更改。数据也会每天更新,需要再写入x条历史。
问题:
1) MySQL 是处理这些数据需求的良好解决方案吗?某个时候大约有 1 亿条记录。
2) 我仅限于使用我的 PHP Soap 客户端进行同步调用(据我所知)。随着越来越多的项目被提取,这变得非常耗时。是否有更好的选择来编写 SOAP 客户端,以便我可以发送异步请求而无需等待响应?
3) 我应该考虑其他任何要求吗?
最佳答案
扩展所涉及的困难几乎总是用户乘以数据的函数。如果您有很多用户,但数据不多,那么扩展并不难。一个典型的例子是流行的博客。同样,如果您有大量数据但用户不是很多,您也没有问题。这代表诸如会计系统或数据仓库情况之类的东西。
任何解决方案的第一步都是粗略地设计一个模式并大规模测试它。在按步调运行应用程序之前,您将不知道您的应用程序将如何执行。没有两个应用程序会遇到完全相同的问题。大多数时候,您需要调整架构、对某些数据进行反规范化或更积极地缓存内容,但这些只是技术,并没有用于缩放的标准食谱。
在您的特定情况下,如果 INSERT
事件的速率较低并且您的索引不太复杂,那么您不会遇到很多问题。您最终可能会做的是将这数亿行拆分成几个相同的表,每个表中的记录集要小得多。
如果您在执行查询时遇到问题,请考虑标准方法:索引、优化、非规范化,然后缓存。
在 PHP 无法胜任的情况下,请考虑使用 Python、Ruby、Java/Scala 甚至 NodeJS 等工具来帮助简化数据库调用。如果您正在编写 SOAP 接口(interface),您有很多选择。
关于php - 规划、扩展和优化大型 Web 应用程序,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/14508058/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!