java SecureRandom nextInt() 与 nextGaussian()

Question

问题陈述:用1%到100%之间X%折扣的抽奖券奖励客户

假设 slab 是预定义的(都是理论上的)

1% discount : 90% customers

10% discount : 5% customers

20% discount : 3% customers

100% discount : 2% customers

解决方案一:

对于每 100 个客户，我将使用良好的洗牌算法预先填充一个大小为 100 的随机数组

90 1s ( 1 = 1% discount)

5 10s ( 10 = 10% discount)

3 20s ( 20% discount )

2 100s ( 100% discount)

每当有顾客来时，我会抽取random.nextInt(100)并获得折扣百分比

解决方案 2:

使用 SecureRandom 的 nextGaussian()，因为它是一种分布式随机算法。

如果我们要严格按照百分比，哪个更准确？

请参阅 Random 中的示例 1 和示例 3

提前致谢。

Answer 1

Which one is more accurate if we want to follow the % strictly? e.g give 100% discount to 1 customer from every 100 customers.

都不是，因为这不再是随机的。如果您想要在给定时间间隔内进行精确分布，则必须使用不同的策略。用您想要的值分布填充Collection，将其打乱，然后将值分配给您的客户。