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我有一个包含 4,000,000 条记录的表。创建该表:(user_id int, partner_id int, PRIMARY_KEY (user_id)) engine=InnoDB;我想测试 select
100 条记录的性能。然后,我测试了以下内容:
mysql> explain select user_id from MY_TABLE use index (PRIMARY) where user_id IN ( 1 );
+----+-------------+----------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+----------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------------+
| 1 | PRIMARY | MY_TABLE | const | PRIMARY | PRIMARY | 4 | const | 1 | Using index |
+----+-------------+----------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
这没关系。但是,这个查询是由 mysql 缓冲的。所以,这个测试在第一次测试之后就没有了。
然后,我想到了一个按随机值选择的sql。我测试了以下内容:
mysql> explain select user_id from MY_TABLE use index (PRIMARY) where user_id IN ( select ceil( rand() ) );
+----+-------------+----------+-------+---------------+---------+---------+------+---------+--------------------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+----------+-------+---------------+---------+---------+------+---------+--------------------------+
| 1 | PRIMARY | MY_TABLE | index | NULL | PRIMARY | 4 | NULL | 3998727 | Using where; Using index |
+----+-------------+----------+-------+---------------+---------+---------+------+---------+--------------------------+
但是,这很糟糕。Explain
显示 possible_keys 为 NULL。因此,计划进行全索引扫描,实际上,它比以前慢了很多。
然后,我想请你教我如何写索引查找的随机值。
谢谢
最佳答案
在 SQL 中使用 rand()
通常是降低查询速度的必经之路。这里的一个共同主题是人们在 ORDER BY
中使用它来获得随机序列。它很慢,因为它不仅会丢弃索引,还会读取整个表。
但是在您的情况下,函数调用在子查询中的事实应该允许外部查询仍然使用其索引。事实上,这似乎并不奇怪(所以我给这个问题投了 +1 票)。
我的理论是,也许 MySQL 的优化器弄错了——它看到了内部查询中的函数,并错误地决定它不能使用索引。
我唯一可以建议解决的问题是使用 force index
来插入 MySQL 使用您想要的索引。
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!