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过去在生产服务器上运行良好的查询开始变得非常慢(在几个小时内)。
就是这样:
SELECT * FROM news_articles WHERE published = '1' AND news_category_id = '4' ORDER BY date_edited DESC LIMIT 1;
这最多需要 20-30 秒来执行(该表有大约 200.000 行)
这是EXPLAIN
的输出:
+----+-------------+---------------+-------------+----------------------------+----------------------------+---------+------+------+--------------------------------------------------------------------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+---------------+-------------+----------------------------+----------------------------+---------+------+------+--------------------------------------------------------------------------+
| 1 | SIMPLE | news_articles | index_merge | news_category_id,published | news_category_id,published | 5,5 | NULL | 8409 | Using intersect(news_category_id,published); Using where; Using filesort |
+----+-------------+---------------+-------------+----------------------------+----------------------------+---------+------+------+--------------------------------------------------------------------------+
尝试使用它,我发现提示一个特定的索引 (date_edited
) 可以让它更快:
SELECT * FROM news_articles USE INDEX (date_edited) WHERE published = '1' AND news_category_id = '4' ORDER BY date_edited DESC LIMIT 1;
这个需要毫秒来执行。
EXPLAIN
这个的输出是:
+----+-------------+---------------+-------+---------------+-------------+---------+------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+---------------+-------+---------------+-------------+---------+------+------+-------------+
| 1 | SIMPLE | news_articles | index | NULL | date_edited | 8 | NULL | 1 | Using where |
+----+-------------+---------------+-------+---------------+-------------+---------+------+------+-------------+
news_category_id
、published
和 date_edited
列均已编入索引。
存储引擎是InnoDB。
这是表结构:
CREATE TABLE `news_articles` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`title` text NOT NULL,
`subtitle` text NOT NULL,
`summary` text NOT NULL,
`keywords` varchar(500) DEFAULT NULL,
`body` mediumtext NOT NULL,
`source` varchar(255) DEFAULT NULL,
`source_visible` int(11) DEFAULT NULL,
`author_information` enum('none','name','signature') NOT NULL DEFAULT 'name',
`date_added` datetime NOT NULL,
`date_edited` datetime NOT NULL,
`views` int(11) DEFAULT '0',
`news_category_id` int(11) DEFAULT NULL,
`user_id` int(11) DEFAULT NULL,
`c_forwarded` int(11) DEFAULT '0',
`published` int(11) DEFAULT '0',
`deleted` int(11) DEFAULT '0',
`permalink` varchar(255) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `user_id` (`user_id`),
KEY `news_category_id` (`news_category_id`),
KEY `published` (`published`),
KEY `deleted` (`deleted`),
KEY `date_edited` (`date_edited`),
CONSTRAINT `news_articles_ibfk_3` FOREIGN KEY (`news_category_id`) REFERENCES `news_categories` (`id`) ON DELETE SET NULL ON UPDATE CASCADE,
CONSTRAINT `news_articles_ibfk_4` FOREIGN KEY (`user_id`) REFERENCES `users` (`id`) ON DELETE SET NULL ON UPDATE CASCADE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=192588 DEFAULT CHARSET=utf8
我可能会更改我的 Web 应用程序所做的所有查询以提示使用该索引。但这是一项相当大的工作。
有没有什么方法可以调整 MySQL,使第一个查询更有效率,而无需实际重写所有查询?
最佳答案
只是一些提示..
1 - 在我看来,已发布的字段和 news_category_id 是 INTEGER。如果是这样,请从您的查询中删除单引号。它可以在性能方面产生巨大的差异;
2 - 另外,我想说你的 published 字段没有很多不同的值(它可能是 1 - 是和 0 - 否,或类似的东西)。如果我是对的,这根本不是一个适合索引的领域。在这种情况下,解析器仍然必须遍历所有记录才能找到它要查找的内容;在这种情况下,将 news_category_id 移动到 WHERE 子句中的第一个字段。
3 - “不要忘记最左边的索引”。此确认对您的 SELECT、JOINS、WHERE、ORDER BY 有效。即使列在表格中的位置也很重要,请将索引列放在顶部。只要您知道如何使用索引,索引就是您的 friend 。
希望它能以某种方式帮助你..
SELECT * FROM news_articles WHERE published = '1' AND news_category_id = '4' ORDER BY date_edited DESC LIMIT 1;
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