php - MYSQL 中的 ORDER BY 条件使用函数返回

Question

我正在寻找解决方案；查询是:

            SELECT MAX(forum_commenti.Data) AS MData, forum_post.id AS id, forum_post.Nome AS Nome, forum_post.Messaggio AS Messaggio, forum_post.Sezione AS Sezione, forum_post.Data AS Data, forum_post.Utente AS Utente, forum_post.Chiuso AS Chiuso, forum_post.Importante AS Importante
            FROM forum_post LEFT OUTER JOIN forum_commenti ON forum_post.id = forum_commenti.Post
            WHERE forum_post.Importante = 0
            AND forum_post.Sezione = '".$_GET['id']."'
            GROUP BY id, Nome, Messaggio, Sezione, Data, Utente, Chiuso, Importante
            ORDER BY MData IS NOT NULL DESC, Data DESC
            LIMIT $start, $per_page

这是一个论坛的查询；我正在尝试显示数据的帖子顺序。我想要的是:

• 如果帖子没有回复，则使用他自己的日期对该帖子进行排序，否则使用该帖子的最后一条评论的日期。 (其他信息无用)

我寻找有关此类问题已解决的旧问题，但当我尝试这样做时它给了我问题:

ORDER BY MData IS NOT NULL DESC, Data ASC

它说“不支持引用‘MData’(引用组函数)”。

我将该查询用于 php 函数。

查询涉及的表有:

• forum_post : 包含论坛的所有帖子
• forum_commenti : 包含所有帖子的所有回复，使用 'Post' 作为 forum_post 的外键

WHERE 条件是查询的无用点。

我给你举个例子:

发布 1 |最后回复的数据是 19/12/2014 10:00:00 ，帖子的数据是 19/12/2014 09:00:00TAKE 最后一条评论的数据

帖子 2 |最后回复的数据是NULL(没有回复)，帖子的数据是19/12/2014 08:00:00获取帖子的数据

......…………等等

现在我有类似的东西:

发布 1 | 19/12/2014 10:00:00

帖子 2 | 19/12/2014 08:00:00

按数据排序

谢谢大家的帮助。

Answer 1

它在使用首先选择帖子以及最新评论日期的子查询时起作用。然后可以根据这两列上的表达式对结果进行排序。我使用 IFNULL(last_post_date, own_date) 来选择正确的日期，并在 effective_date 列中提供它以用于教学目的:

SELECT *, IFNULL(last_post_date, own_date) AS effective_date 
FROM (
  SELECT 
    forum_post.post_id, 
    forum_post.date AS own_date, 
    MAX(forum_comment.date) AS last_post_date 
  FROM forum_post 
  LEFT OUTER JOIN forum_comment 
  ON (forum_post.post_id = forum_comment.post_id) 
  GROUP BY post_id
) posts 
ORDER BY effective_date DESC;

请注意，我在回答中使用了稍微不同的表设置，因为原始表定义不可用，但它也适用于任何其他表设置。这是我的示例表:

CREATE TABLE `forum_post` (
  `post_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `date` datetime DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`post_id`)
);
CREATE TABLE `forum_comment` (
  `comment_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `post_id` int(11) DEFAULT NULL,
  `date` datetime DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`comment_id`)
);

我使用以下示例数据进行测试:

论坛帖子。

+---------+---------------------+
| post_id | date                |
+---------+---------------------+
|       1 | 2014-12-01 00:00:00 |
|       2 | 2014-12-02 00:00:00 |
|       3 | 2014-12-02 00:00:00 |
|       4 | 2014-12-03 00:00:00 |
|       5 | 2014-12-03 00:00:00 |
|       6 | 2014-12-04 00:00:00 |
|       7 | 2014-12-06 00:00:00 |
|       8 | 2014-12-09 00:00:00 |
+---------+---------------------+

论坛评论:

+------------+---------+---------------------+
| comment_id | post_id | date                |
+------------+---------+---------------------+
|          1 |       1 | 2014-12-01 00:00:00 |
|          2 |       1 | 2014-12-02 00:00:00 |
|          3 |       1 | 2014-12-03 00:00:00 |
|          4 |       2 | 2014-12-23 00:00:00 |
|          5 |       3 | 2014-12-09 00:00:00 |
|          6 |       3 | 2014-12-15 00:00:00 |
|          7 |       5 | 2014-12-15 00:00:00 |
|          8 |       7 | 2014-12-09 00:00:00 |
|          9 |       7 | 2014-12-11 00:00:00 |
+------------+---------+---------------------+

使用该数据，查询返回以下结果:

+---------+---------------------+---------------------+---------------------+
| post_id | own_date            | last_post_date      | effective_date      |
+---------+---------------------+---------------------+---------------------+
|       2 | 2014-12-02 00:00:00 | 2014-12-23 00:00:00 | 2014-12-23 00:00:00 |
|       3 | 2014-12-02 00:00:00 | 2014-12-15 00:00:00 | 2014-12-15 00:00:00 |
|       5 | 2014-12-03 00:00:00 | 2014-12-15 00:00:00 | 2014-12-15 00:00:00 |
|       7 | 2014-12-06 00:00:00 | 2014-12-11 00:00:00 | 2014-12-11 00:00:00 |
|       8 | 2014-12-09 00:00:00 | NULL                | 2014-12-09 00:00:00 |
|       6 | 2014-12-04 00:00:00 | NULL                | 2014-12-04 00:00:00 |
|       4 | 2014-12-03 00:00:00 | NULL                | 2014-12-03 00:00:00 |
|       1 | 2014-12-01 00:00:00 | 2014-12-03 00:00:00 | 2014-12-03 00:00:00 |
+---------+---------------------+---------------------+---------------------+