ElasticSearch:使用多个加权函数进行排名；使用 random_score 时，其他功能将被忽略

Question

我想要一个由多个函数组成的复杂排名，我想对这些函数进行加权并与搜索 _score 相乘。我知道这可以通过 function_score -> functions 参数实现。这是我所拥有的(注意，这是 Python):

        "function_score": {
            "query": ...,
            "functions": [
                {
                    "random_score" : {
                        "seed":     seed
                    },
                    "weight": 0.1
                },
                {
                    "field_value_factor": {
                        "field":    "score"
                    },
                    "weight": 1
                }
            ],
            "score_mode": "multiply"
        }

注意事项:

• 每个文档都有一个“分数”字段，其中包含一个介于 0 和 1 之间的数字
• “种子”是根据用户id和当前日期生成的

观察到的行为:

• 如果我注释掉 field_value_factor 函数，结果将随机排列。
• 如果我注释掉 random_score 函数，结果将按其分数字段排序。
• 如果我不注释掉任何东西，结果与仅随机的结果相同:第二个函数似乎被忽略了
• 即使将权重更改为极端值也不会对排名产生任何影响
• 此外，在 field_value_factor 函数中使用“因子”不会做任何事情
• 调换顺序也不会改变行为...

我做错了什么？还有其他调试方法吗？

编辑:解释输出

刚刚发现解释命令!这是得分最高的结果的输出。试着把我的头围起来......

  "_explanation": {
      "value": 0,
      "description": "function score, product of:",
      "details": [
        {
          "value": 1,
          "description": "ConstantScore(*:*), product of:",
          "details": [
            {
              "value": 1,
              "description": "boost"
            },
            {
              "value": 1,
              "description": "queryNorm"
            }
          ]
        },
        {
          "value": 0,
          "description": "Math.min of",
          "details": [
            {
              "value": 0,
              "description": "function score, score mode [multiply]",
              "details": [
                {
                  "value": 90500,
                  "description": "function score, product of:",
                  "details": [
                    {
                      "value": 1,
                      "description": "match filter: *:*"
                    },
                    {
                      "value": 90500,
                      "description": "product of:",
                      "details": [
                        {
                          "value": 9.05,
                          "description": "field value function: (doc['score'].value * factor=10.0)"
                        },
                        {
                          "value": 10000,
                          "description": "weight"
                        }
                      ]
                    }
                  ]
                },
                {
                  "value": 0,
                  "description": "function score, product of:",
                  "details": [
                    {
                      "value": 1,
                      "description": "match filter: *:*"
                    },
                    {
                      "value": 0,
                      "description": "product of:",
                      "details": [
                        {
                          "value": 0,
                          "description": "random score function (seed: 16121)"
                        },
                        {
                          "value": 0.01,
                          "description": "weight"
                        }
                      ]
                    }
                  ]
                }
              ]
            },
            {
              "value": 3.4028235e+38,
              "description": "maxBoost"
            }
          ]
        },
        {
          "value": 1,
          "description": "queryBoost"
        }
      ]
    }

编辑 2:

所以随机函数似乎总是返回 0，并且乘以其他因素当然总计为 0...这是为什么呢？

Answer 1

我觉得这是您提供的种子值的问题。种子值用于计算随机分数。相同的种子值总是给出相同的随机数。

因此，如果您从查询中删除种子值，它应该可以正常工作。你可以引用这个示例 -

"function_score": {
    "query": ...,
    "functions": [
        {
            "random_score" : {
            },
            "weight": 0.1
        },
        {
            "field_value_factor": {
                "field":    "score"
            },
            "weight": 1
        }
    ],
    "score_mode": "multiply"
}

如果你想使用种子值，那么尝试使用一个非常大的数字。