在elasticsearch中仅按词频排序

Question

我的用户有城市、国家、追随者数量和其他一些字段。当我在城市和国家/地区字段中按“美国纽约”搜索并按关注者数量排序时，我需要首先显示按关注者数量降序排序的“美国纽约”的人，然后我需要显示来自美国其他城市的人也按 followersAmount 降序排序。我想我可以通过仅按词频进行评分并首先按分数排序，其次按关注者数量排序来做到这一点，但我找不到如何配置它。

Answer 1

像这样的事情呢:

{
    "query" : {
        "bool" : {
            "should" : [
                {
                    "constant_score" : {
                        "query" : {
                            "match" : {
                                "city" : "New York"
                            }
                        }
                    }
                },
                {
                    "constant_score" : {
                        "query" : {
                            "match" : {
                                "country" : "USA"
                            }
                        }
                    }
                }
            ]
        }
    },
    "sort" : [
        "_score",
        { "followersAmount" : { "order" : "desc"} }
    ]
}

您可以期望来自“美国纽约”的人获得相同的分数。来自美国而非纽约的人将获得相同的分数，但分数较低。对于得分相同的人，他们将按照 followersAmount 排序。当然，这只是让您入门的初始查询 - 可能需要更多调整和内容。

编辑:用 constant_score 更新

我希望基本的 TF-IDF 算法和字段长度的结合能有所帮助。一般来说，与国家/地区的条款相比，我希望城市的条款具有更大的相关 IDF。因此，在城市比赛中获得更高的分数似乎是可取的。就 TF 和字段长度规范而言，给只有一个匹配城市的人打分比给有两个城市的人打分(如果您碰巧有这些字段的数组以允许多个城市)似乎也很有利。但是，我不确定您的数据是什么样的。我已经更新了查询，以便使用 constant_score 查询时 Elasticsearch 的基本算法不会产生这样的影响。