Elasticsearch 查询 : Multiply final score using nested object and function score

Question

我有包含一些数据和特定省略列表的文档(参见 mapping 和 example data ):

我想编写一个执行以下操作的 ES 查询:

1. 计算文档的一些“基本”分数(查询 1):

   {
     "explain": true,
     "query": {
       "bool": {
         "should": [
           {
             "constant_score": {
               "filter": {
                 "term": {
                   "type": "TYPE1"
                 }
               }
             }
           },
           {
             "function_score": {
               "linear": {
                 "number": {
                   "origin": 30,
                   "scale": 20
                 }
               }
             }
           }
         ]
       }
     }
   }
   

2. 最后根据特定 id 的省略百分比乘以分数(在示例中我使用 omit valut for A"omit.id": "A")。作为查询 2 中的演示，我计算了这个乘数。

   {
     "query": {
       "nested": {
         "path": "omit",
         "query": {
           "function_score": {
             "query": {
               "filtered": {
                 "query": {
                   "match_all": {}
                 },
                 "filter": {
                   "term": {
                     "omit.id": "A"
                   }
                 }
               }
             },
             "functions": [
               {
                 "linear": {
                   "omit.percent": {
                     "origin": 0,
                     "scale": 50,
                     "offset": 0,
                     "decay": 0.5
                   }
                 }
               }
             ],
             "score_mode": "multiply"
           }
         }
       }
     }
   }
   

为了实现这个最终乘法，我遇到了以下问题:

• 如果我在嵌套查询中计算线性函数分数，(根据我的解释)我不能在 function_score 查询中使用任何其他字段。
• 我无法将计算出的分数与封装到嵌套查询中的任何其他 function_score 相乘。

我想寻求解决此问题的任何建议。

请注意，也许我应该摆脱这种嵌套类型并改用键值对。例如:

{
  "omit": {
    "A": {
      "percent": 10
    },
    "B": {
      "percent": 100
    }
  }
}

但不幸的是会有很多键，这会导致巨大的(不断增长的)映射，所以我不喜欢这个选项。

Answer 1

至少我想出了一个基于“非嵌套方式”的可能解决方案。完整脚本可见here .

我按照问题中的描述修改了省略列表:

"omit": {
  "A": {
    "percent": 10
  },
  "B": {
    "percent": 100
  }
}

此外，我将 enabled 标志设置为 false 以在映射中不包含这些元素:

"omit": {
  "type" : "object",
  "enabled" : false
}

最后一个技巧是使用 script_score 作为 function_score 的函数，因为只有在那里我才能使用 percent 的值 _source.omit.A.percent脚本:

{
  "query": {
    "function_score": {
      "query": {
        ...
      },
      "script_score": {
        "lang": "groovy",
        "script": "if (_source.omit.A){(100-_source.omit.A.percent)/100} else {1}"
      },
      "score_mode": "multiply"
    }
  }
}