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如何在不分析数据的情况下使用不区分大小写的过滤器进行搜索?例如在此示例中,由于大写,我将“delhi”和“Delhi”作为单独的条目。
new york 2
Delhi 1
delhi 1
new Jersey 1
预期结果:
new york 2
delhi 2
new jersey 1
我尝试了小写分析器,但为此我需要将索引更改为 analyzed ,这将返回"new"作为一个单独的城市,这是错误的。
DELETE /test_index
PUT /test_index
{
"mappings": {
"doc": {
"properties": {
"cities": {
"type": "string",
"index": "not_analyzed"
}
}
}
}
}
POST /test_index/doc/_bulk
{"index":{"_id":1}}
{"cities":["new york", "delhi"]}
{"index":{"_id":2}}
{"cities":["new york", "Delhi", "new Jersey"]}
POST /test_index/_search?search_type=count
{
"aggs": {
"city_terms": {
"terms": {
"field": "cities"
}
}}}
最佳答案
是的,但是您仍然需要一个keyword
分析器来执行与not_analyzed
完全相同的工作,但只是将您的输入小写:
PUT /test_index
{
"settings": {
"analysis": {
"analyzer": {
"keyword": {
"type": "custom",
"tokenizer": "keyword",
"filter": ["lowercase"]
}
}
}
},
"mappings": {
"doc": {
"properties": {
"cities": {
"type": "string",
"analyzer": "keyword"
}
}
}
}
}
更新
直到 ES 5,你可以这样做:
POST /test_index/_search?search_type=count
{
"aggs": {
"city_terms": {
"terms": {
"script": "doc.cities.values.collect{it.toLowerCase()}"
}
}}}
关于elasticsearch - 不区分大小写搜索非索引字段,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/38024998/
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