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在 AWS Fargate 上部署 Elasticsearch 时遇到问题
完成了以下步骤:
自定义我的 docker 镜像并推送到 AWS ECR。我的 Elasticsearch 服务的任务定义
Elasticsearch 服务在启动时失败,以下是异常(exception)情况[3]: max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] 太低,至少增加到 [262144]
它是 es 5.0 以后的已知 es 问题。 es提供的解决方案如下sysctl -w vm.max_map_count=262144
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/docker.html#docker-cli-run-prod-mode
是否可以在 AWS Fargate 上应用此命令,因为我们无权访问主机?
更新:Elastic Search 提供了一个选项来避免在启动时进行 mmaps 检查,但目前尚未发布
最佳答案
看起来你不能那样做。
让我解释一下:
Docker 实际上包装了一个进程并使用安装在主机机器上的内核运行它。
改变“vm.max_map_count”实际上是配置主机的Linux内核。
当主机在您的控制之下时,例如当您使用 EC2 时,您可以通过在启动配置 上应用“用户数据”来配置主机的内核。 (参见:https://docs.aws.amazon.com/AmazonECS/latest/developerguide/bootstrap_container_instance.html)
但是在主机不受您控制的情况下,例如 Fargate,您无法更改主机及其运行的内核设置。 Fargate 的整体理念是运行无状态 Docker 镜像,这些镜像不会对它们在其中运行的主机做出任何假设。
但是,在 Elasticsearch 中,应用程序本身取决于特定的主机配置(“vm.max_map_count”设置),这意味着它确实对其主机做出了假设,因此它无法在 < em>通用主机,例如 Fargate(除非您禁用此检查,这对生产环境来说不是一个好主意)。
关于elasticsearch - AWS Fargate 上的 Elasticsearch ,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/53002952/
我在这里有一个问题,我不知道这是否正常。 但是我认为这里有些湖,安装插件elasticsearch-head之后,我在浏览器中启动url“http://localhost:9200/_plugin/h
我写了这个 flex 搜索查询: es.search(index=['ind1'],doc_type=['doc']) 我得到以下结果: {'_shards': {'failed': 0, 'skip
在ElasticSearch.Net v.5中,存在一个属性 Elasticsearch.Net.RequestData.Path ,该属性在ElasticSearch.Net v.6中已成为depr
如何让 elasticsearch 应用新配置?我更改了文件 ~ES_HOME/config/elasticsearch.yml 中的一个字符串: # Disable HTTP completely:
我正在尝试使用以下分析器在 elastic serach 7.1 中实现部分子字符串搜索 PUT my_index-001 { "settings": { "analysis": {
假设一个 elasticsearch 服务器在很短的时间内接收到 100 个任务。有些任务很短,有些任务很耗时,有些任务是删除任务,有些是插入和搜索查询。 elasticsearch 是如何决定先运行
我需要根据日期过滤一组值(在此处添加字段),然后按 device_id 对其进行分组。所以我正在使用以下东西: { "aggs":{ "dates_between":{ "fi
我在 Elasticsearch 中有一个企业索引。索引中的每个文档代表一个业务,每个业务都有business_hours。我试图允许使用星期几和时间过滤营业时间。例如,我们希望能够进行过滤,以显示我
我有一个这样的过滤查询 query: { filtered: { query: { bool: { should: [{multi_match: {
Elasticsearch 相当新,所以可能不得不忍受我,我遇到了一个问题,如果我使用 20 个字符或更少的字符搜索文档,文档会出现,但是查询中同一个单词中的任何更多字符,我没有结果: 使用“苯氧甲基
我试图更好地理解 ElasticSearch 的内部结构,所以我想知道 ElasticSearch 在内部计算以下两种情况的术语统计信息的方式是否存在任何差异。 第一种情况是当我有这样的文件时: {
在我的 elasticsearch 索引中,我索引了一堆工作。为简单起见,我们只说它们是一堆职位。当人们在我的搜索引擎中输入职位时,我想“自动完成”可能的匹配。 我在这里调查了完成建议:http://
我在很多映射中使用多字段。在 Elastic Search 的文档中,指示应将多字段替换为“fields”参数。参见 http://www.elasticsearch.org/guide/en/ela
我有如下查询, query = { "query": {"query_string": {"query": "%s" % q}}, "filter":{"ids
我有一个Json数据 "hits": [ { "_index": "outboxprov1", "_type": "deleted-c
这可能是一个初学者的问题,但我对大小有一些疑问。 根据 Elasticsearch 规范,大小的最大值可以是 10000,我想在下面验证我的理解: 示例查询: GET testindex-2016.0
我在 Elastic Search 中发现了滚动功能,这看起来非常有趣。看了那么多文档,下面的问题我还是不清楚。 如果偏移量已经存在那么为什么要使用滚动? 即将到来的记录呢?假设它完成了所有数据的滚动
我有以下基于注释的 Elasticsearch 配置,我已将索引设置为不被分析,因为我不希望这些字段被标记化: @Document(indexName = "abc", type = "efg
我正在尝试在单个索引中创建多个类型。例如,我试图在host索引中创建两种类型(post,ytb),以便在它们之间创建父子关系。 PUT /ytb { "mappings": { "po
我尝试创建一个简单的模板,包括一些动态模板,但我似乎无法为文档编制索引。 我得到错误: 400 {"error":"MapperParsingException[mapping [_default_]
我是一名优秀的程序员,十分优秀!