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我们使用 Logstash 接收日志,传递给 Elasticsearch,并使用 Kibana 进行浏览。一个非常常见的设置。
每个条目中的一个字段是@timestamp,示例内容为03/18/2015 18:02:52
。我应该使用什么过滤器来仅显示每天的第一个条目?
最佳答案
我不相信您可以使用过滤器来做到这一点 - 一天中的第一个不是您可以通过查看单个文档来确定的属性。但是,您应该能够通过聚合来做到这一点:首先使用 date_histogram
进行聚合间隔天,按天对事件进行分组。然后使用 top_hits
聚合以每天提取一个结果(需要 elasticsearch 1.3 或更高版本)。您的查询应如下所示
{
"query": {
"match_all": {}
},
"aggs": {
"by-day": {
"date_histogram": {
"field": "timestamp",
"interval": "day"
},
"aggs": {
"top_for_day": {
"top_hits": {
"size": 1,
"sort": [
{
"timestamp": {
"order": "asc"
}
}
]
}
}
}
}
}
}
应该产生如下结果(为简洁起见略微修剪)
{
"aggregations": {
"by-day": {
"buckets": [
{
"key_as_string": "2015-02-01T00:00:00.000Z",
"key": 1422748800000,
"doc_count": 7635,
"top_for_day": {
"hits": {
"total": 7635,
"max_score": null,
"hits": [
{
"_index": "events-2015-02",
"_type": "event",
"_id": "c64f85ac-a870-441f-bedb-e24db47fd02a",
"_score": null,
"_source": {
"eventTime": "2015-02-01T00:00:26Z"
},
"sort": [
1422748826000
]
}
]
}
}
},
{
"key_as_string": "2015-02-02T00:00:00.000Z",
"key": 1422835200000,
"doc_count": 8182,
"top_for_day": {
"hits": {
"total": 8182,
"max_score": null,
"hits": [
{
"_index": "events-2015-02",
"_type": "event",
"_id": "c544278d-9f51-41a8-827b-9c70c0a057ca",
"_score": null,
"_source": {
"timestamp": "2015-02-02T00:00:19Z"
},
"sort": [
1422835219000
]
}
]
}
}
}
]
}
}
}
关于elasticsearch - 每天在 Elasticsearch 中搜索第一次发生的事件,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/29141268/
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