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我有一个 MySQL 数据库,每天在一个称为流的表中包含 200 万条数据(行/天)。我编写了一个事务来读取和汇总来自该表的数据,以写入这里称为 top_tcp_ports 和 top_udp_ports 的临时表。当我在 Mysql 控制台上运行以下事务查询时,通常需要 30 秒或更短的时间来处理数据并将数据插入到这两个表(top_tcp_ports 和 top_udp_ports)。但相反,当 MySQL 事件调度程序运行此事务时,处理整个事务需要 7 分钟。此事件每 1 小时运行一次。这里的performance和timing都在考虑。
DELIMITER |
CREATE EVENT IF NOT EXISTS top_tcp_udp_ports_hourly
ON SCHEDULE EVERY 1 HOUR starts CURRENT_TIMESTAMP
DO
BEGIN
INSERT INTO messages(message,created_at) VALUES('Start Event Execution Log ....',NOW());
CREATE TABLE IF NOT EXISTS top_tcp_ports
(
time_stamp datetime,
tcp_port mediumint(8) signed,
octetsTotal bigint(20) unsigned,
packetTotal bigint(20) unsigned
)ENGINE=MyISAM;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS top_udp_ports
(
time_stamp datetime,
udp_port mediumint(8) signed,
octetsTotal bigint(20) unsigned,
packetTotal bigint(20) unsigned
)ENGINE=MyISAM;
start transaction;
SET @v1 := (select max(saved_max_id ) from saved_id);
INSERT INTO top_tcp_ports (time_stamp, tcp_port, octetsTotal, packetTotal)
SELECT (timestamp(res2.date, maketime(res2.hour,00,00))), res2.tcp_port, res2.octetsTotal, res2.packetTotal from
(SELECT dt as date, hr as hour, tcp_port, sum(byt) as octetsTotal, sum(pkt) as packetTotal from
(
(SELECT -1 as tcp_port, sum(packetTotalCount+reversePacketTotalCount) as pkt, sum(octetTotalCount+reverseOctetTotalCount) as byt, date(CONVERT_TZ(flowEndMilliseconds,'UTC','SYSTEM')) as dt, hour(CONVERT_TZ(flowEndMilliseconds,'UTC','SYSTEM')) as hr FROM flows where protocol = 6 and CONVERT_TZ(flowEndMilliseconds,'UTC','SYSTEM')<DATE_FORMAT(now(),'%Y-%m-%d %H:00:00') and (SELECT @v1) < id group by dt, hr)
union
(SELECT srcport as tcp_port, sum(packetTotalCount+reversePacketTotalCount) as pkt, sum(octetTotalCount+reverseOctetTotalCount) as byt, date(CONVERT_TZ(flowEndMilliseconds,'UTC','SYSTEM')) as dt, hour(CONVERT_TZ(flowEndMilliseconds,'UTC','SYSTEM')) as hr FROM flows where protocol = 6 and CONVERT_TZ(flowEndMilliseconds,'UTC','SYSTEM')<DATE_FORMAT(now(),'%Y-%m-%d %H:00:00') and (SELECT @v1) < id group by srcport, dt, hr having byt > 1048576)
union
(SELECT dstport as tcp_port, sum(packetTotalCount+reversePacketTotalCount) as pkt, sum(octetTotalCount+reverseOctetTotalCount) as byt, date(CONVERT_TZ(flowEndMilliseconds,'UTC','SYSTEM')) as dt, hour(CONVERT_TZ(flowEndMilliseconds,'UTC','SYSTEM')) as hr FROM flows where protocol = 6 and CONVERT_TZ(flowEndMilliseconds,'UTC','SYSTEM')<DATE_FORMAT(now(),'%Y-%m-%d %H:00:00') and (SELECT @v1) < id group by dstport, dt, hr having byt > 1048576)
) as res
group by tcp_port, dt, hr) as res2;
INSERT INTO messages(message,created_at) VALUES('Mid_1 Event Execution Log ....',NOW());
INSERT INTO top_udp_ports (time_stamp, udp_port, octetsTotal, packetTotal)
SELECT (timestamp(res3.date, maketime(res3.hour,00,00))), res3.udp_port, res3.octetsTotal, res3.packetTotal from
(SELECT dt as date, hr as hour, udp_port, sum(byt) as octetsTotal, sum(pkt) as packetTotal from
(
(SELECT -1 as udp_port, sum(packetTotalCount+reversePacketTotalCount) as pkt, sum(octetTotalCount+reverseOctetTotalCount) as byt, date(CONVERT_TZ(flowEndMilliseconds,'UTC','SYSTEM')) as dt, hour(CONVERT_TZ(flowEndMilliseconds,'UTC','SYSTEM')) as hr FROM flows where protocol = 17 and CONVERT_TZ(flowEndMilliseconds,'UTC','SYSTEM')<DATE_FORMAT(now(),'%Y-%m-%d %H:00:00') and (SELECT @v1) < id group by dt, hr)
union
(SELECT srcport as udp_port, sum(packetTotalCount+reversePacketTotalCount) as pkt, sum(octetTotalCount+reverseOctetTotalCount) as byt, date(CONVERT_TZ(flowEndMilliseconds,'UTC','SYSTEM')) as dt, hour(CONVERT_TZ(flowEndMilliseconds,'UTC','SYSTEM')) as hr FROM flows where protocol = 17 and CONVERT_TZ(flowEndMilliseconds,'UTC','SYSTEM')<DATE_FORMAT(now(),'%Y-%m-%d %H:00:00') and (SELECT @v1) < id group by srcport,dt,hr having byt > 1048576)
union
(SELECT dstport as udp_port, sum(packetTotalCount+reversePacketTotalCount) as pkt, sum(octetTotalCount+reverseOctetTotalCount) as byt, date(CONVERT_TZ(flowEndMilliseconds,'UTC','SYSTEM')) as dt, hour(CONVERT_TZ(flowEndMilliseconds,'UTC','SYSTEM')) as hr FROM flows where protocol = 17 and CONVERT_TZ(flowEndMilliseconds,'UTC','SYSTEM')<DATE_FORMAT(now(),'%Y-%m-%d %H:00:00') and (SELECT @v1) < id group by dstport,dt,hr having byt > 1048576)
) as res
group by udp_port, dt, hr) as res3;
INSERT INTO messages(message,created_at) VALUES('Mid_2 Event Execution Log ....',NOW());
SET SQL_SAFE_UPDATES = 0;
update saved_id set saved_max_id=IFNULL((select max(id) from flows where id> (SELECT @v1) and CONVERT_TZ(flowEndMilliseconds,'UTC','SYSTEM')<DATE_FORMAT(now(),'%Y-%m-%d %H:00:00')),(SELECT @v1)) where row_id=1;
commit;
INSERT INTO messages(message,created_at) VALUES('End Event Execution Log ....',NOW());
END |
DELIMITER ;
这里的Message表用于跟踪事件级别的进程。
The question is how can I improve performance of MySQL events scheduling or boost it up ?
Is there any body face this problem?
最佳答案
我怀疑 @v1
是问题所在。请添加 EXPLAIN SELECT ...
inside 存储过程,以查看其在那里 是如何工作的。然后在 SP 之外做同样的事情。我猜 EXPLAINs
会有所不同,并且希望能提供信息。
这些会加快速度吗?
CONVERT_TZ(flowEndMilliseconds,'UTC','SYSTEM') <
DATE_FORMAT(now(), '%Y-%m-%d %H:00:00')
-->
flowEndMilliseconds < CONVERT_TZ(NOW(), 'SYSTEM', 'UTC')
和
AND ( SELECT @v1) < id
加号
INDEX(protocol, flowEndMilliseconds)
-->
AND @v1 < id
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