ElasticSearch:经常排序的字段的映射

Question

假设我有一个字段“epoch_date”，当我进行 Elastic Search 查询时，它会经常被排序。我应该如何映射这个字段？现在，我刚刚存储:是的。即使该字段不计入相关性评分，我是否应该为其编制索引？如果我打算经常在这个字段上排序，我应该在这个字段中添加什么，这样效率会更高？

{
    "tweet" : {
        "properties" : {
            "epoch_date" : {
                "type" : "integer",
                "store" : "yes"
            }
        }
    }
}

Answer 1

根据您的映射，您无需更改任何内容即可对字段进行排序。您只能对索引的字段进行排序，对于数字或日期，默认值为 "index":"yes"。您不能将数字类型设置为 analyzed，因为没有要分析的文本。此外，最好对日期使用日期类型而不是整数。

如果您排序的字段有很多独特的术语，排序可能会占用大量内存。只要确保您有足够的内存即可。此外，请记住，在特定字段上排序会丢弃相关性排名，而相关性排名是搜索引擎的重要组成部分。

您是否也想存储该字段与排序没有任何关系，而与您检索它以便将其与搜索结果一起返回的方式有关。如果您使用 _source字段(默认行为)没有理由存储特定字段。如果您使用 fields 询问特定字段查询时的选项，那么存储的字段将直接从 lucene 中检索，而不是从解析 json 的 _source 字段中提取。