Elasticsearch:具有子聚合的 has_child 查询 - 桶计数错误

Question

我正在尝试根据 child 的匹配项找到 parent ，并检索匹配项的子项聚合。出于某种原因，子级聚合的存储桶计数显示的计数高于实际结果(如果它显示特定子级存储桶中 parent 或子级的计数，我会很高兴)。

查询类似于以下内容(注意:我使用过滤查询，因为稍后我将在查询之外添加一个过滤器):

{
"query" : {
    "filtered" : {
        "query" : {
            "has_child" : {
            "type" : "blog_tag",
            "query" : {
                "filtered" : {
                    "query" : {
                        "term" : {
                            "tag" : "something"
                        }
                    }
                }
            }
        }
    }
},
"aggs" : {
    "my_children" : {
        "children" : {
            "type" : "my_child_type"
        },
        "aggs" : {
            "field_name" : {
                "terms" : {
                    "field" : { "blog.blog_tag.field_name" }
                }
            }
        }
    }
}     

正确的做法是什么？

Answer 1

问题如评论中所述。解决方案是使用查询过滤聚合，

"query" : {
    "filtered" : {
        "query" : {
            "has_child" : {
            "type" : "blog_tag",
            "query" : {
                "filtered" : {
                    "query" : {
                        "term" : {
                            "tag" : "something"
                        }
                    }
                }
            }
        }
    }
},
"aggs" : {
    "my_children" : {
        "children" : {
            "type" : "my_child_type"
        },
        "aggs" : {
            "results" : {
                "filter" : {
                    "query" : {
                        "filtered" : {
                            "query" : {
                                "term" : {
                                    "tag" : "something"
                                }
                            }
                        }
                    }
                },
                "aggs" : {
                    "field_name" : {
                        "terms" : {
                            "field" : { "blog.blog_tag.field_name" }
                       }
                    }
                }
            }
        }
    }
}