当单词以 n-gram 开头时，Elasticsearch Edge NGram 分词器得分更高

Question

假设有以下与 Edge NGram Tokenizer 的映射:

{
  "settings": {
    "analysis": {
      "analyzer": {
        "autocomplete_analyzer": {
          "tokenizer": "autocomplete_tokenizer",
          "filter": [
            "standard"
          ]
        },
        "autocomplete_search": {
          "tokenizer": "whitespace"
        }
      },
      "tokenizer": {
        "autocomplete_tokenizer": {
          "type": "edge_ngram",
          "min_gram": 1,
          "max_gram": 10,
          "token_chars": [
            "letter",
            "symbol"
          ]
        }
      }
    }
  },
  "mappings": {
    "tag": {
      "properties": {
        "id": {
          "type": "long"
        },
        "name": {
          "type": "text",
          "analyzer": "autocomplete_analyzer",
          "search_analyzer": "autocomplete_search"
        }
      }
    }
  }
}

并且索引了以下文档:

POST /tag/tag/_bulk
{"index":{}}
{"name" : "HITS FIND SOME"}
{"index":{}}
{"name" : "TRENDING HI"}
{"index":{}}
{"name" : "HITS OTHER"}

然后搜索

{
  "query": {
    "match": {
      "name": {
        "query": "HI"
      }
    }
  }
}

产生所有相同的分数，或 TRENDING - HI得分高于其他人之一。

如何配置，以更高的分数显示实际以搜索者 n-gram 开头的条目？在这种情况下，HITS FIND SOME和 HITS OTHER得分高于TRENDING HI ;同时TRENDING HI应该在结果中。

还使用了荧光笔，所以给定的解决方案不应该搞砸。

查询中使用的荧光笔是:

 "highlight": {
    "pre_tags": [
      "<"
    ],
    "post_tags": [
      ">"
    ],
    "fields": {
      "name": {}
    }
  }

与 match_phrase_prefix 一起使用弄乱了突出显示，产生 <H><I><T><S> FIND SOME仅搜索 H 时.

Answer 1

您必须了解 elasticsearch/lucene 如何分析您的数据并计算搜索分数。

<强>1。分析API

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/_testing_analyzers.html这将向您展示 elasticsearch 将存储什么，在您的情况下:

T / TR / TRE /.... TRENDING / / H / HI

<强>2。得分

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/query-dsl-bool-query.html

bool 查询通常用于构建需要特定用例的复杂查询。使用must过滤文档，然后使用should进行评分。一个常见的用例是对同一字段使用不同的分析器(通过在映射中使用关键字 fields，您可以对同一字段进行不同的分析)。

<强>3。不要弄乱突出显示

根据文档:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/search-request-highlighting.html#specify-highlight-query

您可以添加一个额外的查询:

{
  "query": {
    "bool": {
            "must" : [
                        {
          "match": {
            "name": "HI"
          }
        }
            ],
      "should": [
        {
          "prefix": {
            "name": "HI"
          }
        }
      ]
    }
  },
     "highlight": {
    "pre_tags": [
      "<"
    ],
    "post_tags": [
      ">"
    ],
    "fields": {
      "name": {
                "highlight_query": {
                        "match": {
            "name": "HI"
          }
                }
            }
    }
  }
}