ElasticSearch - 基于递归结构中的深度提升

Question

我正在使用 Elastic search 2.4.4(兼容 spring boot 1.5.2)。

我有一个具有以下结构的文档对象:

{
    id : 1,
    title : Doc title
    //some more metadata
    sections :[
        {
           "id" : 2,
           "title: Sec title 1,
           sections:[...]
        },{
           id : 3,
           title: Sec title 2,
           sections:[...]
        }

     ]
}

基本上我想让文档中的标题可搜索(所有文档标题、章节标题和任何级别的小节标题)并且我希望能够根据它们在树层次结构中匹配的级别对文档进行评分.

我最初的想法是使用这样的结构:

 {
    titles:[
          {
           title : doc title,
           depth : 0
          },
          {
           title : sec title 1,
           depth : 1
          },
          {
           title : sec title 2,
           depth : 1
          },
          ......
   ] 
 }

我想根据匹配的深度对文档进行排名(深度越高，分数越低)。

我知道基于该领域的基本提升，但是，

有没有办法在 Elasticsearch 中做到这一点？

或

是否可以通过改变结构来实现？

Answer 1

是的，您可以通过使用 Nested datatype 以修改后的格式(对象的平面数组)索引文档来实现此目的映射和 Function Score Query在 Nested Query 里面:

PUT someindex
{
    "mappings": {"sometype":{"properties": {"titles":{"type": "nested"}}}}
}

POST someindex/sometype/0
{
   "titles": [
      { "title": "doc title", "depth": 0 },
      { "title": "sec title 1", "depth": 1 },
      { "title": "sec title 2", "depth": 1 }
   ]
}

POST someindex/sometype/1
{
   "titles": [
      { "title": "sec doc title", "depth": 0 }
   ]
}

GET someindex/sometype/_search
{
   "query": {
      "nested": {
         "path": "titles",
         "score_mode": "max",
         "query": {
            "function_score": {
               "query": {
                  "match": {
                     "titles.title": "sec"
                  }
               },
               "functions": [
                  {
                     "exp": {
                        "titles.depth": {
                           "origin": 0,
                           "scale": 1
                        }
                     }
                  }
               ]
            }
         }
      }
   }
}

在此示例中，文档 1 的得分较高，因为它的标题与深度 0 的 sec 匹配，而文档 2 的标题仅与深度 1 的 sec 匹配。

嵌套的数据类型和查询确保 function_score 将匹配的标题与其深度相关联，函数 score exp 优先考虑深度较低的标题。