Elasticsearch join-like 多类型多字段查询

Question

我有一个名为 my_index 的 Elasticsearch 索引，它包含两种类型的文档，Type1 和 Type2。

• 这两种文档类型包含关于同一类型实体的不同数据。
• 这两种文档类型都包含相关实体的 ID。

我一直在尝试构建一个类似连接的查询，它会返回在两种文档类型上都匹配条件的实体，但我无法让它工作，而且我在 Elasticsearch multi 中也找不到任何引用-类型或查询文档说这是不可能的。

我试图解决的问题是通过获取所有 Type1 匹配项和所有 Type2 匹配项并在 Elasticsearch 之外进行连接，避免必须手动连接两个结果集，因为索引有数百万个文档.

SQL 中的等价物是

select * from 
  Type1 inner join Type2 
    on Type2.EntityId = Type1.EntityId
where 
  Type1.Field = Condition AND
  Type2.Field = Condition [...]

我用来查询的 URL 是 http://elastic/my_index/Type1,Type2/_search 以包括两种文档类型。

如果我对该 URL 执行空白查询，我会同时获得 Type1 和 Type2 的命中。

如果我为 Type1 添加标准，它会按预期工作:

{ "query": {
  "bool": {
    "must": [{
      "term": {
        "FieldOnType1": "lorem" } } ] } } }

Elasticsearch 可以通过某种方式推断 FieldOnType1 确实是 Type1 上的一个字段。

当我为 Type2 添加标准时，我没有得到任何匹配:

{ "query": {
  "bool": {
    "must": [{
      "term": {
        "FieldOnType1": "lorem" } }, {
      "term": {
        "FieldOnType2": "ipsum" } } ] } } }

在现实中，有时会出现2个以上的词条查询，或者范围查询和词条查询。

我猜上述查询的问题是没有一个文档可以同时匹配这两个条件。

我试过了

• 使用should代替must，我试过了
• 用类型名限定字段名，我试过了
• 查询的许多变体(包括使用过滤器而不是查询)

但一切都给我 0 次点击。

这里的类似问题建议使用 Elasticsearch 多搜索 API 而不是搜索 API，但这不能解决我的“手动加入”问题。

有没有一种方法可以进行复杂的“或”查询，以允许对两种类型进行查询？还是别的？

Answer 1

尝试 multi_match query (我使用 ES 6，所以有索引 p/type):

GET index1,index2/_search
{
  "query":{
    "multi_match": {
      "query": "1",
      "fields": ["FieldOnType1", "FieldOnType2"]
    }
  }
}

如果您需要使用不同的字段，应该应该可行:

GET test,test1/_search
{
   "query":{
     "bool": {
       "should": [
         {
           "term": {"firstName": "john"}
         },
         {
           "term": {"firstName1": "jerry1"}
         }
      ]
    }
   }
 }