Elasticsearch 首先返回精确匹配，然后返回其他匹配

Question

我有一些 PageDocument，我想根据标题进行搜索，不包括路径以某些特定文本开头的 PageDocument。这个领域进行了分析。我想要一些模糊性来帮助用户解决拼写错误。我需要能够进行部分匹配，以便 some 匹配 some text 和 this is some text。

如果我使用以下查询，由于 tf-idf，我不会得到第一个结果的精确匹配

{
  "size": 20,
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "match": {
            "title": {
              "query": "myterm",
              "fuzziness": 1
            }
          }
        }
      ],
      "must_not": [
        {
          "wildcard": {
            "path": {
              "value": "/test/*"
            }
          }
        }
      ]
    }
  }
}

然后我在 title.not_analyzed 处添加了一个 not_analyzed 版本的标题字段，并尝试添加一个函数 score 以使用 增加精确匹配的权重术语。

{
  "query": {
    "function_score": {
      "functions": [
        {
          "weight": 2,
          "filter": {
            "fquery": {
              "query": {
                "term": {
                  "title.not_analyzed": {
                    "value": "myterm"
                  }
                }
              }
            }
          }
        }
      ],
      "query": {
        "bool": {
          "must": [
            {
              "match": {
                "title": {
                  "query": "myterm",
                  "fuzziness": 1
                }
              }
            }
          ],
          "must_not": [
            {
              "wildcard": {
                "path": {
                  "value": "/path/*"
                }
              }
            }
          ]
        }
      },
      "boost_mode": "multiply"
    }
  }
}

但这给了我相同的结果。如何获得最先返回的完全匹配项？

Answer 1

我们通过添加 should 和 boost 的组合找到了解决方案。

{
  "size": 20,
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "match": {
            "title": {
              "query": "myterm",
              "fuzziness": 1
            }
          }
        }
      ],
      "must_not": [
        {
          "wildcard": {
            "path": {
              "value": "/path/*"
            }
          }
        }
      ],
      "should": [
        {
          "term": {
            "title": {
              "value": "myterm",
              "boost": 10
            }
          }
        }
      ]
    }
  }
}