elasticsearch - elasticsearch 中的 query_string 与组匹配

Question

这样的查询有什么区别:

"query": {
"bool": {
 ...
  "should": [
    {
      "match": {
        "description": {
          "query": "test"              
        }
      }
    },
    {
      "match": {
        "address": {
          "query": "test",              
        }
      }
    },
    {
      "match": {
        "country": {
          "query": "test"              
        }
      }
    },
    {
      "match": {
        "city": {
          "query": "test"
        }
      }
    }        
  ]
}}

还有那个:

"query": {
"bool": {
 ...      
  "should": [        
    {
      "query_string": {
        "query": "test",
        "fields": [
          "description",
          "address",
          "country",
          "city"              
        ]
      }
    }
  ]
}}

性能、相关性？

提前致谢!

Answer 1

查询是根据字段分析器进行分析的(除非您在查询本身中指定分析器)，因此使用单个查询查询多个字段并不一定意味着只分析一次查询。

请记住，query_string 支持 lucene query syntax : AND 和 OR 运算符，查询特定字段，通配符，短语查询等因此需要对其进行解析，我认为这在性能方面不会有太大差异，但它容易出错并可能导致错误。如果您不需要所有这些功能，请坚持使用匹配查询，如果您想对多个字段执行相同的查询，请查看 multi_match query ，它执行您对 query_string 所做的操作，但在内部转换为多个匹配查询。

此外，如果您比较多个匹配查询的输出和您的 query_string 返回的分数可能会完全不同。使用 bool 查询可以有效地构建一个 lucene bool 查询，而 query_string 默认使用 "use_dis_max":"true"，这意味着它在内部使用 dis_max query默认情况下。使用 multi_match 查询也会发生同样的情况。如果将 use_dis_max 设置为 false，则将在内部使用 bool 查询。