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请帮我找到一种机制来聚合以下域或证明它不存在于当前 API 中。
curl -XDELETE 127.0.0.1:9200/test_index
curl -XPUT 127.0.0.1:9200/test_index -d '{
"mappings": {
"contact": {
"properties": {
"facebook_profile": {
"type": "nested",
"properties": {
"education": {
"type": "string"
},
"year": {
"type": "integer"
}
}
},
"google_profile": {
"type": "nested",
"properties": {
"education": {
"type": "string"
},
"year": {
"type": "integer"
}
}
}
}
}
}
}'
curl -XPUT 127.0.0.1:9200/test_index/contact/contact1 -d '{
"google_profile": {
"education": "stanford", "year": 1990
}
}'
curl -XPUT 127.0.0.1:9200/test_index/contact/contact2 -d '
{
"facebook_profile": {
"education": "stanford", "year": 1990
}
}'
如何查询 ES 以查找有关有多少联系人从特定大学毕业的统计信息?
我找到了一种可能性,但它没有给我想要的结果,因为它无法回答上述关于联系人的问题,而只能回答他们的特定个人资料(嵌套文档):
curl -XPOST '127.0.0.1:9200/test_index/_search?search_type=count&pretty=true' -d '{
"aggs": {
"facebook_educations": {
"aggs": {
"field": {
"terms": {
"field": "contact.facebook_profile.education"
},
"aggs": {
"reverse": {
"reverse_nested": {
}
}
}
}
},
"nested": {
"path": "contact.facebook_profile"
}
},
"google_educations": {
"aggs": {
"field": {
"terms": {
"field": "contact.google_profile.education"
},
"aggs": {
"reverse": {
"reverse_nested": {
}
}
}
}
},
"nested": {
"path": "contact.google_profile"
}
}
}
}'
给我的是什么:
"aggregations" : {
"facebook_educations" : {
"doc_count" : 1,
"field" : {
"doc_count_error_upper_bound" : 0,
"sum_other_doc_count" : 0,
"buckets" : [ {
"key" : "stanford",
"doc_count" : 1,
"reverse" : {
"doc_count" : 1
}
} ]
}
},
"google_educations" : {
"doc_count" : 1,
"field" : {
"doc_count_error_upper_bound" : 0,
"sum_other_doc_count" : 0,
"buckets" : [ {
"key" : "stanford",
"doc_count" : 1,
"reverse" : {
"doc_count" : 1
}
} ]
}
}
}
但在这里我无法确定找到的联系人是相同的还是不同的文档(父),因此我无法回答我最初的问题。
感谢您的任何建议。
最佳答案
听起来你正在尝试 aggregate on multiple fields . Elasticsearch 不直接支持这一点,但有一些方法可以解决这个问题并获得您正在寻找的结果。
看看 discussion on Github , 以及 documentation .
如果我没理解错的话,无论“stanford”出现在 facebook_profile.education
还是 google_profile.education
中,您都需要 contact
在聚合中只计算一次。
您应该能够通过以下两种方式之一执行此操作:
使用脚本连接存储在字段中的值:
{
"aggs": {
"by_education": {
"terms": {
"script": "doc['contact.facebook_profile.education'].values + doc['contact.google_profile.education'].values"
}
}
}
}
您可以使用 copy_to
选项在索引时创建一个包含两个字段值的新专用字段。然后在单个字段上聚合。例如,您可以将这两个字段的内容复制到名为 education_combined
的新字段。
{
"mappings":{
"contact":{
"properties":{
"facebook_profile":{
"type":"nested",
"properties":{
"education":{
"type":"string",
"copy_to":"education_combined"
},
"year":{
"type":"integer"
}
}
},
"google_profile":{
"type":"nested",
"properties":{
"education":{
"type":"string",
"copy_to":"education_combined"
},
"year":{
"type":"integer"
}
}
},
"education_combined":{
"type":"string"
}
}
}
}
}
然后,简单地在 education_combined
上聚合:
{
"aggs": {
"by_education": {
"terms": { "field": "education_combined" }
}
}
}
关于elasticsearch - 在 Elasticsearch 中加入 reverse_nested 聚合,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/34856199/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!