mysql - 对具有相同列值的值进行分组/求和

Question

我试图解决一个看起来像下面编写的代码的问题，但由于缺乏知识和阅读 sqlalchemy 文档，我还没有真正找到解决问题的方法。

目标: 如果 year_column 中的年份相同，则获取 sales_in_usd 的总和

到目前为止，我得到的是通过使用以下查询调试和阅读 stackoverflow 和文档，谷歌:

session.query(fact_corporate_sales, Company, Sales,
                                                    Time, Sector, func.sum(Sales.sales_in_usd).label('summary')).\
                                join(Sales).\
                                join(Time).\
                                join(Company).\
                                join(Segment).\
                                order_by(Time.year.desc()).\
                        filter(Company.company_name.like(filtered)).\
                                group_by(fact_corporate_sales.fact_cps_id, Company.company_name,fact_corporate_sales.cps_id).\
                                all()

而且 fact_cps_id 在 fact_table 和同一个表存储中是唯一的，维度表的键也是如此..

我有一个事实表，它存储来自 4 个维度表的 4 个外键。

fact_cps_id   company_id   sales_id   time_id  sector_id
   1             4            2          1        2                      
   2             4            1          1        3                          
   3             4            3          2        1          
   4             4            2          2        4                 
   5             4            4          3        2            
   6             4            99         1        1 

dim_company

company_id  company_name
    1          Nike
    2          Adidas
    3          Puma
    4          Reebok

dim_segment

segment_id  segment_nom
    1         basketball
    2         running
    3         soccer
    4         watersports

昏暗时间

time_id  quarter year
  1         1     2013
  2         2     2013
  3         1     2014
  4         3     2014

dim_sales

sales_id    sales_in_euro
   1           2000
   2           3200
   3           1400
   4           1590
   ..          .. 
   99          1931

基本上，正如您在表格和查询中看到的那样，我试图做的是总结同年 dim_Time.year <- 示例中的所有销售额。

如果我们查看 fact_table 我们可以看到，这里有 3 次 time_id = 1。因此，可以汇总这些值并显示为摘要。

我从标准 SQL 知道可以使用 group by 和聚合函数 sum。

我的结果(time_id 只是为了帮助，因此没有输出):

13132.0 <- time_id = 1
21201.0 <- time_id = 2 
23923.0 <- time_id = 1
31232.0 <- time_id = 99
32021.0 <- time_id = 2
32342.0 <- time_id = 1 
131231.0 <- time_id = 4

我将实际查询打印到控制台并得到这个[必须删除 .all()，因为“list”没有名为“statement”的属性]:

SELECT fact_corporate_sales.cps_fact_id, fact_corporate_sales.cps_id, 

fact_corporate_sales.company_id, fact_corporate_sales.time_id,  fact_corporate_sales.segment_id, sum(dim_corporate_sales.sales_in_usd) AS summary
FROM fact_corporate_sales INNER JOIN dim_corporate_sales ON dim_corporate_sales.cps_id = fact_corporate_sales.cps_id INNER JOIN dim_time ON dim_time.time_id = fact_corporate_sales.time_id INNER JOIN dim_company ON dim_company.company_id = fact_corporate_sales.company_id INNER JOIN dim_segment ON dim_segment.segment_id = fact_corporate_sales.segment_id
WHERE dim_company.company_name LIKE %s GROUP BY fact_corporate_sales.cps_fact_id ORDER BY dim_time.year DESC

如果我想分组，例如 dim_time.Year only..我从 mysql 或控制台得到以下响应

Error Code: 1055. Expression #1 of SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column 'db.fact_corporate_sales.fact_cps_id' which is not functionally dependent on columns in GROUP BY clause; this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by

Answer 1

解决方案是只执行以下sql:

engine.execute("SET sql_mode='';")

因为我失败的查询的响应是:

"this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by"

我不得不禁用 sql_mode，我也这样做并得到了我的结果。