Elasticsearch 提问 : search, 性能和缓存

Question

我是 elasticsearch 的新手，一直在阅读他们的 API，有些事情我不太清楚

1)据说过滤器被缓存。什么意思？如果我发送一个带有 filter 的 query，会缓存什么？该查询的结果？如果我使用相同的 filter 发送不同的 query，缓存会以某种方式帮助我吗？
我知道这个问题有点含糊，但 ElasticSearch 的相关文档也是如此。

2) 将术语 X 匹配到 “_all” 字段或特定字段的查询之间是否存在真正的性能差异 ？据我所知，这两个查询都将与所有在一个字段中包含 X 的文档进行比较，唯一的区别在于这些文档中有多少字段将与 X 匹配。对吗？

Answer 1

1) 对于您的第一个问题，请查看此 link .引用帖子“过滤器不会对文档进行评分——它们只是包含或排除文档。如果文档与过滤器匹配，则在 BitSet 中用 1 表示；否则为零。这意味着 Elasticsearch 可以存储整个段的过滤器状态(“谁匹配这个特定的过滤器？”)在一个紧凑的 BitSet 中。

Elasticsearch 第一次执行过滤器时，它会解析 Lucene 段数据结构以确定匹配您的过滤器的内容。它不会丢弃此信息，而是将其缓存在 BitSet 中。

下次执行相同的过滤器时，Elasticsearch 可以引用紧凑的 BitSet 而不是 Lucene 段。这具有巨大的性能优势。”

2) "_all 字段的想法是它包含索引文档中一个或多个其他字段的文本。它可以非常方便，特别是对于搜索请求，我们希望对内容执行搜索查询的文档，而不知道要搜索哪些字段。这是以 CPU 周期和索引大小为代价的。” link因此，如果您知道要查询哪些字段，请使用特定字段进行搜索。