Elasticsearch 通配符搜索和相关性

Question

我正在尝试为建议下拉菜单实现通配符。自从我试图弄清楚这一点以来，我已经有几天了。 :(

我有一份餐厅列表 (4000-7000)。我想在餐厅名称中使用通配符进行搜索，并首先显示搜索在文本前面的结果。

我尝试在没有分析器的情况下使用 ngram 分析器和我在网上找到的许多其他解决方案来索引名称字段，但没有成功。

目前我使用此设置获得的最佳结果:

settings:
  analysis: {
    analyzer: {
      default: {
        tokenizer: :keyword, 
        filter: [:lowercase]
      }
    }
  }

索引名称字段是这样的:

indexes :name, type: :string, analyzer: :default

搜索:查询:{wildcard: {name: '*le*'}}
结果:Mr. Beef on Orleans、Miller's Pub、Merlo on Maple、Le Bouchon、Les Nomades、Leonardo's Ristorante、Lem's Bar-B-Q House、Le Petit Paris、Joy Yee's Noodles - Chinatown、J. Alexander's (林肯公园)、印度花园 - Streeterville、Goose Island Brewpub - Wrigleyville、Tweet ... Let's Eat!、Arco de Cuchilleros、Al 排名第一的意大利牛肉 - 小意大利

我希望以'le'开头的结果排在前面，有更高的分数。因为人们通常会搜索以 开头的餐厅。但是我不能在前面没有 * 的情况下进行搜索，因为我也想要包含它但结果得分较低的结果。例如上面的“Le Colonial”、“Le Petit Paris”、“Les Nomades”应该在前面。

我怎样才能做到这一点？

我担心的另一个问题是性能。我知道 booth 中的通配符结束了这是最坏的情况，但我找不到任何解决方案可以给我 ngram 或 shingle 的结果。

Answer 1

使用 boost 选择最上面的第一个匹配。

使用两个通配符查询

curl -XPOST "http://hostname:9200/index/type/_search" -d'
{
"size": 2000,
"query": {
    "bool": {
        "should": [
            {
                "wildcard": {
                    "name": {
                        "value": "*le*"
                    }
                }
            },
            {
                "wildcard": {
                    "name": {
                        "value": "le*",
                        "boost": 5
                    }
                }
            }
        ]
    }
}
}'

使用一个通配符和一个前缀查询

curl -XPOST "http://hostname:9200/index/type/_search" -d'
{
"size": 2000,
"query": {
    "bool": {
        "should": [
            {
                "wildcard": {
                    "name": {
                        "value": "*le*"
                    }
                }
            },
            {
                "prefix": {
                    "name": {
                        "value": "le",
                        "boost": 2
                    }
                }
            }
        ]
    }
}
}'